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数据挖掘工程师工作的重要职责
数据挖掘工程师工作的重要职责(通用32篇)
数据挖掘工程师工作的重要职责篇1
职责:
(1)收集客户分析需求,转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案,进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求:
(1)本科及以上学历,专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有肯定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求,将实际需求转化为建模分析需求;
(4)娴熟使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟识运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的重要职责篇2
职责:
1.负责数据挖掘领域的分析研究,包含数据挖掘算法的分析研究,特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.试验模拟;
2.负责数据挖掘系统的开发,包含需求分析.系统设计.系统测试和优化;
3.负责大数据集成,分析和洞察技术研究.业务建模。包含业务模型.数据模型的生成和应用,关键算法的研究和开发;
要求:
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析本领,逻辑思考,问题定位解决本领;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计,熟识Hive,map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;
4.具有良好的沟通本领和团队协作精神,有较强的数据处理和分析本领;
数据挖掘工程师工作的重要职责篇3
职责
1负责房地产大数据系统的开发;
2负责房地产相关业务算法的设计开发;
3进行数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作;
4参加项目的技术攻坚和优化,相关系统的架构设计和评审,以及对问题的跟踪和解决;
5参加系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历,具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种,Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统,熟识Hadoop相关组件包含,Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper,娴熟运用Storm/Spark/Mahout,有开发经验者优先;
5、熟识常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法,熟识常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先:
数据挖掘工程师工作的重要职责篇4
职责:
1.参加大数据分析,个性化介绍等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及介绍系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4.供应大数据,介绍,搜寻等相关技术研究成绩、产品技术平台设计;
希望具备的条件:
1.娴熟Unix/Linux操作系统,熟识掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟识决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析本领,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
数据挖掘工程师工作的重要职责篇5
职责:
1.搭建业务数据模型:深入理解业务流程,搭建大数据分析平台,对业务进行分析、挖掘、建模,参加模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型,用户分层模型;
2.分析用户数据:通过深度挖掘用户的个人数据,行为数据,研究公司相关业务数据,整理和发掘数据价值,实现精准投放,生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据,进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟识电信业务优先。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机及相关专业,3年及以上工作经过,有大数据平台、电信行业背景优先;
2.至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作,
3.熟识各种数据分析算法,具有相应的数理统计、熟识建模和数据分析相关知识,熟识SVM数学推导,能独立实现SVM算法。
4.能够适应高强度、快节奏的工作氛围,快速熟识行业特性及业务知识。
5.娴熟使用包含但不限于下列技术Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL或者Teradata等
6.良好的逻辑思维本领,能够从海量数据中发现有价值的规律。
7.具有良好的沟通本领和团队合作精神。
数据挖掘工程师工
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