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流行病学常用统计方法汇报人:文小库2023-12-26
描述性流行病学统计方法推论性流行病学统计方法因果推断统计方法生存分析统计方法空间流行病学统计方法目录
描述性流行病学统计方法01
统计各类观察单位在总体中的出现次数。频数将观察单位按某指标分组,计算每组的频数,并描述各组频数在总体中的分布情况。频率分布频数与频率分布
平均数反映一组数据的集中趋势,包括算术平均数、几何平均数、调和平均数等。中位数将一组数据按大小顺序排列,位于中间位置的数值。变异指标衡量一组数据的离散程度,包括标准差、方差、极差等。描述性统计指标
123用直条矩形面积代表各组频数,各矩形面积总和代表频数的总和。直方图用圆面积代表总体,各扇形面积代表各组频数,扇形面积总和为100%。饼图用线段的升降来表示指标的连续变化情况,适用于描述一个变量随另一个变量变化趋势。线图统计图表
推论性流行病学统计方法02
通过样本数据来估计总体的参数,如总体均数、总体率等。总体参数估计用样本统计量来估计总体参数,给出估计的精确值。点估计基于样本数据和特定的置信水平,给出总体参数的可能取值范围。区间估计参数估计
03检验统计量用于评估样本数据与零假设之间差异的度量。01零假设与对立假设提出一个假设作为检验的基础,即零假设,并设定一个与之对立的假设。02显著性水平决定接受或拒绝零假设的概率,通常为0.05或0.01。假设检验
完全随机设计各组之间相互独立,且每组内的观察值之间相互独立。随机区组设计各组内的观察值之间相互独立,但组间存在某种关联或相似性。协方差分析在方差分析的基础上,进一步考虑协变量的影响,以评估处理效应和协变量效应。方差分析
因果推断统计方法03
因果关系的方向性因果关系具有方向性,即因在果之前,原因必定在前,结果只能在后,但因果关系并不等同于时间上的先后关系。因果关系的确定标准因果关系的确定需要满足充分条件、必要条件和充分必要条件。因果关系定义因果关系是指一种因素(即“因”)导致另一种因素(即“果”)发生的关系,其中后一种因素不能仅仅是一种结果。因果关系的基本概念
通过观察和收集数据来分析因果关系,包括队列研究和病例对照研究等。观察性研究方法通过实验手段控制自变量和因变量的关系,以更准确地推断因果关系,包括随机对照试验和交叉试验等。实验性研究方法通过建立变量之间的关系模型来估计因果关系强度和方向,可以处理多个影响因素和潜在变量。结构方程模型因果推断的方法
逻辑推理通过假设反事实的存在来推断因果关系,即假设干预措施没有发生时的情况进行推理。反事实推理贝叶斯定理贝叶斯定理是一种根据已知证据和先验概率来更新某个假设的后验概率的方法,可以用于因果关系的推断。基于逻辑推理的方法来推断因果关系,包括演绎推理和归纳推理。因果推断的逻辑与推理
生存分析统计方法04
是一种用于研究时间相关事件的统计方法,如疾病发生、复发、死亡等。生存分析从研究起始点到事件发生或失访的时间。生存时间描述生存时间的概率分布函数,用于描述不同时间点的风险。风险函数生存分析的基本概念
参数模型基于假设的数学模型拟合生存数据,如指数分布、Weibull分布等。非参数模型不假设数据分布,直接对数据进行建模,如Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型。描述性生存分析通过图表和表格展示生存时间和风险函数。生存分析的方法
临床研究评估新药或治疗方法的疗效和安全性,比较不同治疗方案的效果。公共卫生研究研究疾病流行趋势、预测疾病发生率和死亡率,评估预防措施的效果。生物医学研究研究生物标记物与疾病发生和发展的关系,探索疾病机制和预后因素。生存分析的应用030201
空间流行病学统计方法05
研究疾病在地理空间分布及其影响因素的学科。空间流行病学指疾病在地理空间上的分布不是随机的,而是存在某种关联性。空间相关性用于描述地理空间单元之间相互关系的矩阵。空间权重矩阵空间流行病学的基本概念
空间扫描统计01通过扫描统计方法,发现疾病的高发区域和热点,评估疾病的空间分布特征。空间回归分析02利用回归分析方法,探讨疾病与地理、环境等因素之间的关联,揭示疾病的空间分布规律。空间聚类分析03通过聚类分析方法,将地理空间单元划分为不同的群组,分析群组内疾病的分布特征和影响因素。空间流行病学的研究方法
疾病监测与预警通过监测疾病的空间分布变化,及时发现异常情况,为制定防控策略提供依据。病因推断利用空间流行病学方法,探讨疾病的病因和影响因素,为预防和治疗提供科学依据。资源优化配置根据疾病的空间分布特征,优化医疗资源和服务设施的配置,提高防治效果和效率。空间流行病学的应用
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