企业AI路线图 ：AI开发平台格局如何转变（英译中）.docx

B号CBINSIGHTS

企业AI路线图：

AI开发平台格局如何转变，改变了购买者评估ROI

、用例等的方式

我们挖掘了CBInsights数据，并与50多个AI开发平台的买家进行了交谈-包

括Databricks，HuggingFace和ScaleAI-了解他们如何部署AI模型，他们付出了代价，以及未来对景观的影响。

没有公司愿意错过AI。

随着AI的商业应用在AI生成热潮中迅速扩展，企业正在竞相改革其基础设施，以支持这些先进模

型的部署和管理。

企业买家越来越多地转向AI开发平台来满足他们的AI需求。

AI开发平台使企业能够通过单一平台管理AI生命周期，从数据准备、培训和验证到模型部署和持续

监控。

这一格局融合了企业机器学习(ML)玩家(H2O.ai、DataRobot)、大型科技产品(GoogleCloudVertexAI、AmazonSageMaker和

基岩），以及新兴的AI开发人员工具（Predibase，LightningAI）。

来源：CBInsights-AI开发平台市场

平台现在面临着巨大的压力，要适应genAI时代的产品，并获得更多的企业AI支出，使企业能

够利用

基础模型。

我们挖掘了CBInsights的估值、员工数量和融资数据，以及50多个买家访谈，以绘制不断变

化的格局并分析其未来。

下面我们将介绍：

1.AI开发平台市场格局

2.企业购买者如何评估其AI工具支出的ROI

3.企业AI发展的未来

4.按行业划分的买家案例研究样本

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Contents

GenAI正在改变AI发展格局

评估投资回报率(ROI)

企业AI发展的未来

客户案例研究

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GenAI正在改变AI发展格局

AI开发平台并不新鲜。景观有几个平台

成立于2010年代初，当时机器学习的企业应用开始流行。

但是genAI标志着AI开发的新时代。越来越复杂的模型正在开辟企业渴望利用的新应用程序，为市

场上的供应商创造机会，同时挑战他们足够快地适应以支持必威体育精装版的AI任务。下面，我们去了解市场和进入的参与者。

AI开发平台市场

AI开发平台为希望开发和启动内部AI项目的企业提供一站式服务。

该领域的一些公司直接竞争（例如，数据科学工作中的Dataiku和DataRobot），而其他公司则更专业（例如，Scale，专注于数据准备，但也提供genAI开发平台）。许多企业是多个AI开发平台的客户。

更广泛的机器学习操作（MLOps）领域是分散的，包含12个类别的130多家公司。

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来源：CBInsights研究-MLOps市场地图

传统ML公司失去了动力

企业ML开发平台，如DataRobot（成立于2012年）和Dataiku（成立于2013年），已经在拥挤的市场中感受到了痛苦。

Dataiku在2022年12月进行了一轮裁员，而DataRobot经历了多轮裁员。

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资料来源：CBInsights-Dataiku估值数据

公司利用genAI的势头

现在，随着技术“跨越”更传统的企业AI开发，生成AI正在撼动市场，正如这位Scale客户所