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中国AIPC行业研究报告

创新力是保持领先的途径

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AIPC发展背景：2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、

需求场景等角度寻求新的增长机会。大模型陆续从技术基座打造走向产品生态应用，大模型能力

ABSTRACT也将陆续由云端下放到边缘与端侧，端侧设备会成为大模型应用交互的核心入口，也是各家获取

市场资源、用户时长及产品生态的关键载体，大模型的技术革新为PC市场发展带来颠覆性机会。

摘要背景篇PC作为端侧大模型的理想功能载体，可在本地实现更多智能化、个性化AI功能调用，且在本地用

户数据的积累下不断训练优化，成为贴近用户生产生活的理想终端。

AIPC的定义：本文认为AIPC是一个具备高算力的系统性产品，具有发展性：在当前，更多强调

芯片对大模型在PC端高效运行的满足，优先体现在游戏本上；在未来，当AIPC发展成具有用户

个人智能体+PC智能体两大特征后，大模型对PC软硬件的影响将会体现，将具有更高级的AI功能。

AIPC的定位及应用场景：AIPC的作为生产工具的本质没有变，其功能属性向着提升用户个性化

体验、提升用户交互便捷性等方向发展；其应用属性围绕着办公、游戏、教育等方面。

AIPC的市场策略：当前适配是AIPC各厂商间的主旋律，各厂商均希望通过合作/联合开发的方

市场篇式找到合适的方案快速推出AIPC产品，抓住市场先机，其中，软硬研发与实现兼备的企业将更具

优势。就PC厂商而言：1）国外PC厂商善于利用成熟产业链优势，主要由微软主导Copilot助手、

大模型能力与操作系统层、应用软件层的适配融合；2）国内PC市场的硬件配置基本与国外平齐，

在大模型能力自主可控的宏观环境下，探索由国产PC-系统软件-AI应用开发者带来的商业闭环。

AIPC的接受度与认知情况：75.3%的用户对AI相关功能融入到端侧设备持支持的态度，其中PC

和手机最受欢迎。但用户对AIPC的认知还非常初期，43.2%的用户表示只知道与AI有关；完全

没有听说过和听说过但不知道具体是什么的占比达43.9%，AIPC市场认知还需培育。

AIPC的功能期望：AIPC作为生产工具的属性没有变，用户对提升效率、提升用户体验提出新要

求，具体而言：1）文本相关：期望提供切实降低工作量、提升工作效率的功能；2）代码相关：

用户篇期待提供效率与用户体验兼顾的功能；3）设计相关：期望提供效率提升与灵感创新并重的功能；

4）游戏相关：期待提升游戏体验和游戏可玩性。

AIPC未来的看法：89.8%的用户对AIPC的未来持看好态度。

AIPC未来将走向何方？鉴于AIPC的发展性，我们认为：1）硬件层面：混合AI算力长期存在，

且端侧算力将持续提升。2）软件层面：落地是重点，AI原生软件重视新产品/新功能开发，传统