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中国AIPC行业研究报告
创新力是保持领先的途径
©2024iResearchInc.
AIPC发展背景:2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势,PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、
需求场景等角度寻求新的增长机会。大模型陆续从技术基座打造走向产品生态应用,大模型能力
ABSTRACT也将陆续由云端下放到边缘与端侧,端侧设备会成为大模型应用交互的核心入口,也是各家获取
市场资源、用户时长及产品生态的关键载体,大模型的技术革新为PC市场发展带来颠覆性机会。
摘要背景篇PC作为端侧大模型的理想功能载体,可在本地实现更多智能化、个性化AI功能调用,且在本地用
户数据的积累下不断训练优化,成为贴近用户生产生活的理想终端。
AIPC的定义:本文认为AIPC是一个具备高算力的系统性产品,具有发展性:在当前,更多强调
芯片对大模型在PC端高效运行的满足,优先体现在游戏本上;在未来,当AIPC发展成具有用户
个人智能体+PC智能体两大特征后,大模型对PC软硬件的影响将会体现,将具有更高级的AI功能。
AIPC的定位及应用场景:AIPC的作为生产工具的本质没有变,其功能属性向着提升用户个性化
体验、提升用户交互便捷性等方向发展;其应用属性围绕着办公、游戏、教育等方面。
AIPC的市场策略:当前适配是AIPC各厂商间的主旋律,各厂商均希望通过合作/联合开发的方
市场篇式找到合适的方案快速推出AIPC产品,抓住市场先机,其中,软硬研发与实现兼备的企业将更具
优势。就PC厂商而言:1)国外PC厂商善于利用成熟产业链优势,主要由微软主导Copilot助手、
大模型能力与操作系统层、应用软件层的适配融合;2)国内PC市场的硬件配置基本与国外平齐,
在大模型能力自主可控的宏观环境下,探索由国产PC-系统软件-AI应用开发者带来的商业闭环。
AIPC的接受度与认知情况:75.3%的用户对AI相关功能融入到端侧设备持支持的态度,其中PC
和手机最受欢迎。但用户对AIPC的认知还非常初期,43.2%的用户表示只知道与AI有关;完全
没有听说过和听说过但不知道具体是什么的占比达43.9%,AIPC市场认知还需培育。
AIPC的功能期望:AIPC作为生产工具的属性没有变,用户对提升效率、提升用户体验提出新要
求,具体而言:1)文本相关:期望提供切实降低工作量、提升工作效率的功能;2)代码相关:
用户篇期待提供效率与用户体验兼顾的功能;3)设计相关:期望提供效率提升与灵感创新并重的功能;
4)游戏相关:期待提升游戏体验和游戏可玩性。
AIPC未来的看法:89.8%的用户对AIPC的未来持看好态度。
AIPC未来将走向何方?鉴于AIPC的发展性,我们认为:1)硬件层面:混合AI算力长期存在,
且端侧算力将持续提升。2)软件层面:落地是重点,AI原生软件重视新产品/新功能开发,传统
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