【大厂案例】飞利浦数据治理实践-企业数字化转型的数据治理概述.pdf

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企业数字化转型的数据治理概述

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assified

Classified

在今天,数字化生产已逐步成为普遍商业模式

数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程

平台2加工平台1初始数据

智能终端

数据处理2接触客户1

数据分析获取数据

收入

3需求

6

提供

筛选平台3应用

开发

机会4部署5服务

服务

商业循环:数据变机会、机会变服务、服务变收入

ICTInformationandCommunicationTechnologies信息与通讯科技4

Classified

人工智能销售预测模型的建立

数据要准确

考量数据特性

预测目标

计算资源

业务需求

模型的评估和调优;交叉验证、超参数调整

Classified

人工智能销售预测模型的建立

1.传统时间序列分析-纪要历史数据来预测未来趋势

自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)季节性自回归移

动平均

2

.机器学习模型

线性回归

决策树、随机森林(处理非线性关系)

3.深度学习模型

循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)

4.混合模型

Classified

数字化转型的核心业务优化”和“业务转型”

:“

DigitalBusinessStrategy

DigitalBusinessOptimization

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