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第二章用户知道什么;目录CONTENTS;01;1.1;1.1;;;1.2;1.2;
;;;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.6;;;;;1)增强用户的安全意识
2)加强弱口令检测识别
基于规则的口令强度评估器:使用最为广泛的口令强度评估,仅根据口令长度和口令所包含的字符类型来判断口令的强度。
基于模式检测的口令强度评估器:通过检测口令是否含有固定模式的子段来判断口令的强度。
基于攻击算法的口令强度评估器:通过攻击算法对口令进行破解,根据口令对攻击算法的抵抗能力来判断口令的强度。
3)提升口令传输与存储保护技术
Blocki等人基于用户选择的口令数据集生成频率列表,并利用抽样算法发布扰动后的口令频率列表。
Chan等人针对本地差分隐私模型中的隐私保护程度,进一步给出了近似精度的下界值。
Naor等人提出的一种具有强抗干扰能力的多方计算协议,不需泄露口令明文就可以计算出口令中出现频率较高的弱口令,即可以在不损害用户口令隐私的同时识别高频率出现的弱口令,且识别结果具有一定的防篡改能力。
;02;2.1;2.1;2.1;2.1;2.1;2.1;2.2;2.2;;2.4;2.4;2.4;2.4
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