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?一、Hadoop简介
1.课程目标：
了解Hadoop的起源和发展历程
掌握Hadoop的核心概念和架构
理解Hadoop在大数据领域的应用场景
2.教学内容：
Hadoop的起源和发展历程
Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、YARN
Hadoop的架构和原理
Hadoop在大数据领域的应用场景
3.教学方法：
讲授：讲解Hadoop的起源、发展、核心概念和架构
互动：提问和讨论，帮助学生深入理解Hadoop的技术特点和应用场景
4.教学资源：
PPT课件：介绍Hadoop的发展历程、核心组件和架构
案例：分享Hadoop在大数据领域的实际应用案例
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对Hadoop起源和核心概念的理解
二、HDFS：分布式文件系统
1.课程目标：
掌握HDFS的架构和原理
了解HDFS的数据存储和读写过程
掌握HDFS的配置和优化方法
2.教学内容：
HDFS的架构和原理
HDFS的数据存储和读写过程
HDFS的配置和优化方法
3.教学方法：
讲授：讲解HDFS的架构、原理、数据存储和读写过程
实操：演示HDFS的配置和优化方法
4.教学资源：
PPT课件：介绍HDFS的架构、原理、数据存储和读写过程
实操教材：指导学生进行HDFS的配置和优化
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对HDFS架构和原理的理解
实操作业：要求学生完成HDFS的配置和优化实操任务
三、MapReduce：分布式计算框架
1.课程目标：
掌握MapReduce的编程模型和原理
了解MapReduce的执行过程和调优方法
掌握MapReduce的实际应用案例
2.教学内容：
MapReduce的编程模型和原理
MapReduce的执行过程和调优方法
MapReduce的实际应用案例
3.教学方法：
讲授：讲解MapReduce的编程模型、原理、执行过程和调优方法
实操：演示MapReduce的实际应用案例
4.教学资源：
PPT课件：介绍MapReduce的编程模型、原理、执行过程和调优方法
实操教材：指导学生进行MapReduce的实际应用案例实操
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对MapReduce编程模型和原理的理解
课后作业：要求学生完成MapReduce实际应用案例的分析
六、YARN：资源管理调度框架
1.课程目标：
理解YARN的作用和重要性
掌握YARN的架构和原理
学会使用YARN进行资源管理和调度
2.教学内容：
YARN的作用和重要性
YARN的架构和原理
YARN的使用方法和操作技巧
3.教学方法：
讲授：讲解YARN的作用、架构和原理
实操：演示YARN的使用方法和操作技巧
4.教学资源：
PPT课件：介绍YARN的作用、架构和原理
实操教材：指导学生进行YARN的使用和操作
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对YARN作用和架构的理解
课后作业：要求学生完成YARN的使用和操作练习
七、Hadoop生态系统：周边工具与框架
1.课程目标：
了解Hadoop生态系统的概念
掌握Hadoop生态系统中的常用工具和框架
学会将这些工具和框架应用于实际项目中
2.教学内容：
Hadoop生态系统的概念
Hadoop生态系统中的常用工具和框架：如Hive,HBase,Spark等
这些工具和框架的应用场景和实践案例
3.教学方法：
讲授：讲解Hadoop生态系统的概念和常用工具及框架
实操：演示这些工具和框架的使用方法和操作技巧
4.教学资源：
PPT课件：介绍Hadoop生态系统的概念和常用工具及框架
实操教材：指导学生进行这些工具和框架的使用和操作
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对Hadoop生态系统概念的理解
课后作业：要求学生完成这些工具和框架的使用和操作练习
八、Hadoop实战项目设计与实施
1.课程目标：
学会使用Hadoop解决实际问题
掌握Hadoop项目的设计方法和实施流程
培养学生的实际操作能力和项目经验
2.教学内容：
Hadoop项目的设计方法和实施流程
Hadoop实战项目的案例分析
学生分组实施实战项目
3.教学方法：
讲授：讲解Hadoop项目的设计方法和实施流程
实操：分析实战项目案例，学生分组实施项目
4.教学资源：
PPT课件：介绍Hadoop项目的设计方法和实施流程
实战案例：提供实战项目案例供学生分析和实施
5.教学评估：
课堂问答：检查学生对Hadoop项目设计方法和实施流程的理解
项目报告：要求学生提交实战项目的实施报告
九、Hadoop性能优化与调优
1.课程目标：
理解Hadoop性能优化的意义
掌握Hadoop性能优化方法
学会使用Hadoop调优工具
2.教学内容：
Had
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