构建文献资源知识图谱技术要求.pdfVIP

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构建文献资源知识图谱技术要求

1范围

本文件确定了文献资源知识图谱架构建流程,规定了相关技术要求。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T42131-2022人工智能知识图谱技术框架

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大语言模型largelanguagemodel

经过预训练和微调的大规模人工智能模型,可以理解指令并基于大量数据生成人类语言。

[来源:WDTAAI-STR-02《大语言模型安全测试方法》]

3.2

文献资源知识图谱knowledgegraphofliteratureresources

以一种结构化的形式描述特定文献资源领域中概念、实体及其关系的方式。

注:文献资源知识图谱将文献资源的海量信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和

理解文献资源海量信息的能力。

3.3

本体ontology

本体模型ontology

表示实体类型以及实体类型之间关系、实体类型属性类型及其之间关联的一种模型。

[来源:GB/T42131-2022,3.8]

3.4

实体entity

独立存在的对象。

[来源:GB/T42131-2022,3.2]

3.5

关系relation

实体、实体类型、实体组合或实体类型组合间的联系。

注:关系用于描述实体类型和实体类型、实体类型和实体、实体和实体之间的关联方式。

[来源:GB/T42131-2022,3.11]

3.6

实体识别entityidentification

从文本数据中获取人名、地名等实体数据。

[来源:《计算机科学技术名词(第三版)》]

3.7

实体链接entitylinking

指将文本中的表述链接到知识库中相应的实体来帮助人类和计算机理解文本具体含义。

[来源:《基于深度学习的实体链接研究综述》]

3.8

关系抽取relationextraction

1

识别文本中提到的实体之间关系的任务。

[来源:GB/T41867-2022,3.3.4]

4缩略语

RESTful:一种基于REST(RepresentationalStateTransfer,表述性状态转移)架构风格的Web

服务设计方法。

API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)

SQL:结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)

CSV:逗号分隔值,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号(Comma-SeparatedValues)

JSON:是一种轻量级的数据交换格式(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)

XML:可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)

RDF:资源描述框架(ResourceDescriptionFramework)

5架构与流程

5.1构建文献资源知识图谱技术架构

构建文献资源知识图谱技术构架见图1。

图1构建文献资源知识图谱技术架构

图1中:

2

a)存储层

提供分布式存储管理,为文献资源数据存储提供高可用的存储支撑,主要包括关系型数据库、

图数据库等。

b)数据层

数据层支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的接入与清洗。

c)知识构建层

知识构建层基于统一的数据接入,通过可视化知识模型构建的方式,提供配置化的模式实现

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