一讲线性空间与算子.pdfVIP

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2.5线性变换与方阵

下面我们考虑一种特殊的线性算子,就是考虑算子的

定义域与像域是同一个线性空间的情形.

定义1.19由V到V的线性算子T:V→V称为V上的线性

变换.也就是说,线性变换是线性空间V到自身的线性算

子,它是线性算子中最基本、最简单和最常用的一种,

在V给定的基,它的矩阵表示是方阵.

我们有时也常常把线性变换称为线性算子.

定义1.20如果对于xV,恒有T(x)x,则称T为恒等变

换或单位变换,它的矩阵表示是单位矩阵I.

2021/7/102

对于线性变换的加法,零变换O有着特殊的地位,

它与任意线性变换T的和仍等于T:T+OT.对于每

个线性变换T,其负变换-T也是线性变换,且

T+(-T)O.

对于乘法,恒等变换I有着重要的作用,他与任意

线性变换T的乘积仍等于T:ITTIT.

线性空间V上的线性变换T称为可逆的,如果有V上

的线性变换G存在,使得TGGTI,我们就称G为

−1−1

T的逆变换,记作T.可以证明I,O,T都是线性变换.

2021/7/103

我们已经知道若确定了n维线性空间V的一组基底,则

线性变换T就与一个nn矩阵相对应.这种对应的重要

性表现在它保持运算,即有下面定理.

定理1.10设给定n维线性空间V上的一组基底,则V上

的线性变换T对应于一个nn矩阵,这种对应具有性质

(1)线性变换的和对应于矩阵的和;

(2)线性变换的乘积对应于矩阵的乘积;

(3)线性与数的乘积对应于矩阵与数的乘积;

(4)可逆的线性变换与可逆矩阵对应,且逆变换对应于

逆矩阵.

2021/7/104

不妨证明(2).设T,S是V上的线性变换,它们在n维线性空间

V的一组基底,,,下的矩阵表示分别是A,B,即

12n

T(,,,)(,,,)A

12n12n

S(,,,)(,,,)B

12n12n

由于(TS)(,,,)T[S(,,,)]

12n12n

T[(,,,)B][T(,,,)]B

12n12n

(,,,)AB.

12n

可知在基底,,,下,线性变换TS的矩阵表示是AB.同

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