《构建文献资源知识图谱 技术要求》.pdf

ICS35.240.30

CCSL70

CCUA

中国计算机用户协会团体标准

T/CCUAXXXX—2024

构建文献资源知识图谱技术要求

Constructingknowledgegraphofliteratureresources-Technicalrequirement

（征求意见稿）

2024618

（本草案完成时间：年月日）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中国计算机用户协会发布

T/CCUAXXXX—2024

目次

前言II

引言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4缩略语2

5架构与流程2

5.1构建文献资源知识图谱技术架构2

5.2文献资源知识图谱构建流程3

5.2.1构建流程3

5.2.2数据接入与清洗4

5.2.3数据整合和处理4

5.2.4知识模型构建4

5.2.5知识抽取4

5.2.6知识融合5

5.2.7知识存储5

5.2.8知识可视化5

6技术要求5

6.1数据接入与清洗5

6.2数据整合和处理5

6.3知识模型构建5

6.4知识抽取6

6.5知识融合6

6.6知识计算推理6

6.7知识可视化7

6.8质量评估和维护7

6.9知识抽取模型训练7

6.10大语言模型赋能知识图谱8

参考文献9

I

T/CCUAXXXX—2024

构建文献资源知识图谱技术要求

1范围

本文件确定了文献资源知识图谱架构建流程，规定了相关技术要求。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T42131-2022人工智能知识图谱技术框架

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大语言模型largelanguagemodel

经过预训练和微调的大规模人工智能模型，可以理解指令并基于大量数据生成人类语言。

[来源：WDTAAI-STR-02《大语言模型安全测试方法》]

3.2

文献资源知识图谱knowledgegraphofliteratureresources

以一种结构化的形式描述特定文献资源领域中概念、实体及其关系的方式。

注：文献资源知识图谱将文献资源的海量信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和

理解文献资源海量信息的能力。

3.3

本体ontology

本体模型