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非合作博弈的多机协同压制IADS攻防策略分析汇报人：2024-01-10

引言非合作博弈理论基础多机协同压制IADS系统建模基于非合作博弈的多机协同压制策略设计攻防策略仿真实验与分析总结与展望目录

01引言

复杂电磁环境下多机协同作战需求随着现代战争形态的转变，复杂电磁环境下的多机协同作战成为提升作战效能的关键。非合作博弈理论为分析多机协同压制IADS（综合防空系统）攻防策略提供了有效工具。IADS威胁及对抗策略重要性IADS作为现代防空体系的核心，对空中目标构成严重威胁。研究多机协同压制IADS攻防策略对于提高我方空中突防能力、降低作战损失具有重要意义。研究背景与意义

目前，国内外学者在非合作博弈理论应用于多机协同作战方面已取得一定成果，但针对复杂电磁环境下多机协同压制IADS攻防策略的研究相对较少。国内外研究现状随着人工智能、大数据等技术的不断发展，未来研究将更加注重智能化决策和自适应协同策略，以提高多机协同作战的效能和生存能力。发展趋势国内外研究现状及发展趋势

研究内容与方法研究内容本文旨在运用非合作博弈理论，分析复杂电磁环境下多机协同压制IADS的攻防策略，包括博弈模型构建、策略求解及仿真验证等方面。研究方法采用数学建模、算法设计和仿真实验等方法，对多机协同压制IADS攻防策略进行深入分析和研究。具体方法包括构建非合作博弈模型、设计求解算法、搭建仿真平台等。

02非合作博弈理论基础

非合作博弈是指参与者在博弈过程中无法达成具有约束力的协议，各自独立决策以最大化自身利益的博弈类型。非合作博弈定义根据参与者之间是否存在先后顺序和信息是否完全，非合作博弈可分为静态非合作博弈和动态非合作博弈，完全信息非合作博弈和不完全信息非合作博弈。分类非合作博弈概念及分类

明确博弈中的参与者，包括攻击方和防御方，以及可能的第三方。参与者定义每个参与者的可选策略集合，包括攻击策略、防御策略和协同策略等。策略空间建立参与者的收益函数，描述不同策略组合下各参与者的收益情况。收益函数非合作博弈模型构建

VS纳什均衡是非合作博弈中的一个重要概念，表示在给定其他参与者策略的情况下，每个参与者都选择了最优策略，此时没有任何一个参与者可以通过单方面改变策略来增加收益。求解纳什均衡的方法包括最优反应动态、迭代法等。演化博弈论演化博弈论是研究群体行为演化的一种理论框架，适用于分析非合作博弈中参与者策略的动态调整过程。通过引入突变、选择和遗传等机制，可以模拟参与者策略的演化过程并求解演化稳定策略（ESS）。纳什均衡非合作博弈求解方法

03多机协同压制IADS系统建模

传感器网络由雷达、红外、声学等多种传感器组成，用于探测、识别和跟踪目标。拦截武器系统包括导弹、火炮等拦截武器，用于摧毁来袭目标。IADS系统工作原理传感器网络探测到目标后，将数据传输至指挥控制系统进行处理和评估，指挥控制系统根据威胁程度和目标信息制定拦截策略，并下达指令给拦截武器系统进行拦截。指挥控制系统负责数据处理、威胁评估和决策制定，是整个IADS系统的核心。IADS系统组成及工作原理

123将每架飞机视为一个智能体，通过定义智能体的状态、行为和通信规则，构建多智能体系统模型。基于多智能体系统的建模方法将多机协同压制IADS问题转化为非合作博弈问题，定义参与者的策略集、收益函数和博弈规则，构建博弈模型。基于博弈论的建模方法利用仿真技术模拟多机协同压制IADS过程，通过设定仿真参数和场景，评估不同策略下的系统性能。基于仿真的建模方法多机协同压制IADS系统建模方法

模型验证采用理论分析和实验验证相结合的方法，对建立的模型进行验证。理论分析包括数学推导和逻辑证明等；实验验证可通过搭建实验平台或利用仿真软件进行。仿真分析利用仿真软件对多机协同压制IADS系统进行仿真分析，包括系统性能评估、策略优化和鲁棒性测试等。通过仿真分析，可以深入了解系统在不同场景和参数设置下的表现，为实际应用提供指导。模型验证与仿真分析

04基于非合作博弈的多机协同压制策略设计

策略设计目标与原则最大化整体作战效能通过协同作战，发挥多机优势，实现对敌方IADS（集成防空系统）的有效压制。最小化自身损失在压制敌方IADS的同时，降低我方战机的损失，提高作战效益。适应复杂电磁环境确保多机协同压制策略在复杂电磁环境下仍能保持稳定和有效。

03仿真验证与评估通过仿真实验，验证所设计策略的有效性和可行性，评估其在不同场景下的性能表现。01博弈模型构建根据敌我双方态势和作战目标，构建非合作博弈模型，明确博弈参与者、策略空间和收益函数。02策略求解与分析运用博弈论方法，求解纳什均衡等策略解，分析不同策略下的作战效能和损失情况。基于非合作博弈的策略设计方法

引入人工智能和机器学习技术，提高决策效率和准确性，实现策略的自适应优化。智能决策