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爆发式增长业务的
高可用架构优化之路
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
邓学祥
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爆发式增长业务的稳定性挑战
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Content2爆发式增长业务的稳定性应对之道
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
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爆发式增长业务的稳定性挑战
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
01
稳定性挑战
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
中间件及基础设施庞大业务架构复杂X因素多
Infrastructure规模大业务子系统多变更引发的故障
中间件复杂下游二方/三方依
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