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亿级流量挑战下的高可用架构设计与实践
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
目录
01.系统概述
熟知的大流量场景
02.营销活动的特点
背景|设计原则|目标及范围
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
03.交易系统在大流量下的架构应对策略
稳|准|快|海外访问性能优化
04.如何让高可用具备“可持续性”？
架构健康度治理|稳定性保障体系
05.总结
参与过的大流量场景
AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
系统概述
秒杀/活动
抢菜印象与感受
定时开售
双11AI与大模型的盛行，带来的不是单点和局部的变化，而是从底层算力、基础设施、软件开发、数据架构到顶层应用的全面变革。疫情抢菜
在这其中，架构师扮演着重要的角色，基于专业的架构知识和设计决策，架构师们将承担起新时代下的技术选型、架构设计和优化等职责。同时，由于技术发展迅速，架构师的技术知识容易过时，一旦错过某次技术革命，团队就可能对其工作价值产生质疑。如何迅速适应新的技术变革，同时将大模型技术与企业业务需求、团队能力、成本平衡等一系列要素相融合，成为架构师们现如今面临的艰巨挑战。
卡顿/提示太火爆/排队
抢不到/抢到被退
节假日抢票门票/演唱会
系统概述
秒杀/活动
抢菜业务场景特征
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