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智能制造有哪些关键步骤

智能制造有哪些关键步骤

为落实《中国制造2025》总体部署，按照《智能制造发展规划（2016－2020

年）》《智能制造工程实施指南（2016－2020年）》的要求，工业和信息化部

现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作。其中明确了2018年智能制造试

点示范项目要素条件，下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条

件，或者说智能制造是怎样具体呈现的。

智能制造模式要素条件

一、离散型智能制造

1、车间／工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进

行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过

物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设

计、工艺数据的集成管理。

3、制造装备数控化率超过70％，并实现高档数控机床与工业机器人、

智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装

备之间的信息互联互通与集成。

4、建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量

检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生

产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成

本等企业经营管理功能。

6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等

制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系

统（ERP）的信息互联互通。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响

应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免

系统失效。

网，采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵

活调整设备运行参数。

2、建立智能装备／产品远程运维服务平台，能够对装备／产品上传数据

进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运

行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级

等服务。

3、智能装备／产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期

管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。

4、智能装备／产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系

统，能够为智能装备／产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维

护解决方案。

5、建立信息安全管理制度，具备信息安全防护能力。通过持续改进，建

立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大

幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用

水平。

新技术创新应用要素条件

一、工业互联网

1、建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON、工业无线、

IPv6等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联，实现数

据的采集、流转和处理；利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网

的互联互通，支持内、外网业务协同。

2、采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象，在

仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系

统对接，实现对产品全生命周期管理。

3、实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流动、转换和互认。

4、在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平

台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、

服务化延伸等应用。

5、通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措

施，实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应，保障工业系统的安全运行。

二、人工智能

1、关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征

识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人

机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。

2、结合行业特点，基于大数据分析技术