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智能制造有哪些关键步骤
智能制造有哪些关键步骤
为落实《中国制造2025》总体部署,按照《智能制造发展规划(2016-2020
年)》《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》的要求,工业和信息化部
现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作。其中明确了2018年智能制造试
点示范项目要素条件,下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条
件,或者说智能制造是怎样具体呈现的。
智能制造模式要素条件
一、离散型智能制造
1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进
行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过
物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设
计、工艺数据的集成管理。
3、制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、
智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装
备之间的信息互联互通与集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量
检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生
产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成
本等企业经营管理功能。
6、建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等
制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系
统(ERP)的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响
应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免
系统失效。
网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据,并根据远程指令灵
活调整设备运行参数。
2、建立智能装备/产品远程运维服务平台,能够对装备/产品上传数据
进行有效筛选、梳理、存储与管理,并通过数据挖掘、分析,向用户提供日常运
行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级
等服务。
3、智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期
管理系统(PLM)、客户关系管理系统(CRM)、产品研发管理系统实现信息共享。
4、智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系
统,能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持,并向用户提出运行维
护解决方案。
5、建立信息安全管理制度,具备信息安全防护能力。通过持续改进,建
立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大
幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用
水平。
新技术创新应用要素条件
一、工业互联网
1、建立工业互联网工厂内网,采用工业以太网、工业PON、工业无线、
IPv6等技术,实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联,实现数
据的采集、流转和处理;利用IPv6、工业物联网等技术,实现与工厂内、外网
的互联互通,支持内、外网业务协同。
2、采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象,在
仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理,通过与国家工业互联网标识解析系
统对接,实现对产品全生命周期管理。
3、实现工厂管理软件之间的横向互联,实现数据流动、转换和互认。
4、在工厂内部建设工业互联网平台,或利用公众网络上的工业互联网平
台,实现数据的集成、分析和挖掘,支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、
服务化延伸等应用。
5、通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措
施,实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应,保障工业系统的安全运行。
二、人工智能
1、关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征
识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人
机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
2、结合行业特点,基于大数据分析技术
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