深度学习理论与实践 课件 第1、2章 深度学习简介、 深度学习框架及其对比.pptx

第1章深度学习简介;深度学习简介;目录;第一节;计算机视觉的定义;计算机视觉的基本任务;图像处理技术;语义网络表示法;图像理解技术;计算机视觉的传统算法;;第二节;神经网络示例;;抽象与迭代的过程;现代深度学习;现代深度学习的过程;现代深度学习的过程;LeNet网络;AlexNet网络：LeNet“放大版”;第三节;自然语言;;自然语言处理的发展趋势;第四节;传统方法与神经网络方法的比较;第五节;强化学习;监督学习与非监督学习;强化学习的四个因素;;强化学习的特征;强化学习算法简介;Model-BasedVSModel-Free;基于概率VS基于价值;第六节;强化学习算法的应用;小结;谢谢观看;第2章深度学习框架及其对比;第一节;什么是深度学习框架;第二节;PyTorch简介;PyTorch的特点;PyTorch概述;第三节;;数据流图;TensorFlow的特点;TensorFlow概述;TensorFlow概述;TensorFlow概述;第四节;PaddlePaddle简介;PaddlePaddle的特点;PaddlePaddle概述;PaddlePaddle概述;PaddlePaddle概述;第五节;三者的比较;三者的比较;三者的比较;三者的比较;三者的比较;小结;谢谢观看