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金融科技在信托公司管理中的应用

金融科技在信托公司内部管理方面的应用体现为运营

流程数据化以及风控平台智能化两个方面。

（一）运营流程数据化

运营流程数据化有助于提高信息采集效率及处理效率，

提升中后台系统的基础服务能力，实现数据互通、规范数据

标准、提高数据质量，持续利用数据资产发挥数据业务价值，

满足公司精细化管理、业务支撑、数据分析、监管报送和决

策支持等需求，使数据中心成为支撑公司各项业务开展的数

据平台、网络平台、应用平台和信息安全平台，为各项应用

和信息交换提供统一的信息化保障。

中建投信托的企业级数据中心系统

中建投信托数据中心系统通过对信托业务系统、固有业

务系统、客户关系管理系统、信托账户系统、人力资源系统、

财务系统等核心系统的数据进行整合，打破数据壁垒，有效

实现数据共享，通过跨平台数据校验，有效提升数据质量。

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截至2020年5月，已打造九大业务分析主题、30多个分析

场景、上百张业务分析报表、300多个分析指标，覆盖系统、

邮件、短信三大主流推送媒介，建成了统一数据分析平台、

统一报表平台、统一监管报送平台、统一数据质量管控平台，

为公司的经营管理、业务提升、风险管控、监管报送等提供

了有力的数据支撑。

1.统一数据分析平台

为提升用户体验，提高用户使用黏性，数据中心系统采

用可视化工具ECHARTS打造了公司统一数据分析平台，覆

盖九大分析主题。

经营管理层面的五大分析主题。数据中心建设了公司经

营情况分析、固有财务分析、信托财务分析、区域分析、销

售分析。通过整合财务数据、业务数据，全面、及时、准确

地展现全公司整体经营情况，为高层管理决策提供支持。根

据公司管理特色，分区域、分部门分析展现业绩，并预测年

末预计完成业绩，及时推送给公司管理层，让业务团队及时

了解业绩完成情况。

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业务支持方面的现金分析主题。对公司现金产品运营数

据进行全方位的分析，主要包括产品规模分析、收益率变动

分析、销售方式分析、预计到期规模分析、客户结构分析和

管理费收入分析等，为产品的日常运营提供了有力的数据支

撑。

运营支持方面的两大分析主题。数据中心建设了运营工

作分析、人力资源分析。运营工作分析主要对工作流程的处

理情况、各运营经理的项目情况进行分析，为运营工作的统

一协调、及时跟进提供有效支持。人力资源分析主要从部门、

职场、性别、入职、离职等各个维度对人员的分布、变化、

费用等情况进行分析。

风险管控方面的交易对手分析主题。根据交易对手所属

集团、交易对手集团资产规模、交易对手发债主体评级等维

度信息，对交易对手在中建投信托项目融资情况进行集团层

面的集中度分析。针对政府平台、房地产项目，需对项目所

在城市区位、城市级别等信息进行集中度分析，并对未来一

年内该类型项目在公司所有业务中的占比进行预测分析。

2.统一报表平台

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为提升中后台职能部门日常工作效率，提升数据统计准

确度和及时性，数据中心打造了统一报表平台。平台已整合

各部门日常工作中的统计报表百余张。

3.统一监管报送平台

为提升监管报送工作的效率和质量，利用数据中心系统

统一数据标准、数据规范的优势，打造了统一监管报送平台。

平台目前已实现中信登受益权信息、CRS非居民信息、集团

管控等数据的报送支持。

4.统一数据质量管控平台

统一数据质量管控平台按月、按日跨系统、跨平台对关

键业务数据进行稽核，及时发现数据质量问题并预警相关负

责人员进行处理，保障数据的准确可用。平台目前已支持信

托业务和信托财务的校验、固有业务和固有财务的校验、信

息披露校验、监管报送校验、财务关键指标的校验等，基本

覆盖公司关键业务和核心指标。

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山东信托的数据中台建设

山东信托数据中台建设是智慧信托战略的核心组成部

分，其战略意义在智慧信托的构建中是举足轻重的。高质量

数据是深度运用各类信息技术、提升经营管理效率和风险把

控