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金融科技在信托公司管理中的应用
金融科技在信托公司内部管理方面的应用体现为运营
流程数据化以及风控平台智能化两个方面。
(一)运营流程数据化
运营流程数据化有助于提高信息采集效率及处理效率,
提升中后台系统的基础服务能力,实现数据互通、规范数据
标准、提高数据质量,持续利用数据资产发挥数据业务价值,
满足公司精细化管理、业务支撑、数据分析、监管报送和决
策支持等需求,使数据中心成为支撑公司各项业务开展的数
据平台、网络平台、应用平台和信息安全平台,为各项应用
和信息交换提供统一的信息化保障。
中建投信托的企业级数据中心系统
中建投信托数据中心系统通过对信托业务系统、固有业
务系统、客户关系管理系统、信托账户系统、人力资源系统、
财务系统等核心系统的数据进行整合,打破数据壁垒,有效
实现数据共享,通过跨平台数据校验,有效提升数据质量。
1
截至2020年5月,已打造九大业务分析主题、30多个分析
场景、上百张业务分析报表、300多个分析指标,覆盖系统、
邮件、短信三大主流推送媒介,建成了统一数据分析平台、
统一报表平台、统一监管报送平台、统一数据质量管控平台,
为公司的经营管理、业务提升、风险管控、监管报送等提供
了有力的数据支撑。
1.统一数据分析平台
为提升用户体验,提高用户使用黏性,数据中心系统采
用可视化工具ECHARTS打造了公司统一数据分析平台,覆
盖九大分析主题。
经营管理层面的五大分析主题。数据中心建设了公司经
营情况分析、固有财务分析、信托财务分析、区域分析、销
售分析。通过整合财务数据、业务数据,全面、及时、准确
地展现全公司整体经营情况,为高层管理决策提供支持。根
据公司管理特色,分区域、分部门分析展现业绩,并预测年
末预计完成业绩,及时推送给公司管理层,让业务团队及时
了解业绩完成情况。
2
业务支持方面的现金分析主题。对公司现金产品运营数
据进行全方位的分析,主要包括产品规模分析、收益率变动
分析、销售方式分析、预计到期规模分析、客户结构分析和
管理费收入分析等,为产品的日常运营提供了有力的数据支
撑。
运营支持方面的两大分析主题。数据中心建设了运营工
作分析、人力资源分析。运营工作分析主要对工作流程的处
理情况、各运营经理的项目情况进行分析,为运营工作的统
一协调、及时跟进提供有效支持。人力资源分析主要从部门、
职场、性别、入职、离职等各个维度对人员的分布、变化、
费用等情况进行分析。
风险管控方面的交易对手分析主题。根据交易对手所属
集团、交易对手集团资产规模、交易对手发债主体评级等维
度信息,对交易对手在中建投信托项目融资情况进行集团层
面的集中度分析。针对政府平台、房地产项目,需对项目所
在城市区位、城市级别等信息进行集中度分析,并对未来一
年内该类型项目在公司所有业务中的占比进行预测分析。
2.统一报表平台
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为提升中后台职能部门日常工作效率,提升数据统计准
确度和及时性,数据中心打造了统一报表平台。平台已整合
各部门日常工作中的统计报表百余张。
3.统一监管报送平台
为提升监管报送工作的效率和质量,利用数据中心系统
统一数据标准、数据规范的优势,打造了统一监管报送平台。
平台目前已实现中信登受益权信息、CRS非居民信息、集团
管控等数据的报送支持。
4.统一数据质量管控平台
统一数据质量管控平台按月、按日跨系统、跨平台对关
键业务数据进行稽核,及时发现数据质量问题并预警相关负
责人员进行处理,保障数据的准确可用。平台目前已支持信
托业务和信托财务的校验、固有业务和固有财务的校验、信
息披露校验、监管报送校验、财务关键指标的校验等,基本
覆盖公司关键业务和核心指标。
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山东信托的数据中台建设
山东信托数据中台建设是智慧信托战略的核心组成部
分,其战略意义在智慧信托的构建中是举足轻重的。高质量
数据是深度运用各类信息技术、提升经营管理效率和风险把
控
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