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大数据应用场景

智慧财务

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1.1政务应用

1.1.1应用场景一——政务大数据管理平台

1、应用需求

目前,物理上存储在各部门的各应用系统之间的对接缺乏统一的

数据标准体系和框架,部门与部门之间无法实现大批量的数据交换和

实时传递,对接多采用一对一的方式实现数据交换,无法形成单点接

入多方共享的高效传输,部门内部和部门之间的数据无法合理交换使

用,各部门数据源也分布不均,无法形成一个统一合理的共享源头,

这些部门性、局部性、单元性的“烟囱式”孤立应用,由于信息不能

互通、互用,不仅信息资源投资利用效率底下,且给跨部门、跨行业

的综合智能造成了巨大障碍,更是大数据、信息消费成为无米之炊。

2、应用场景

(1)大数据管理

平台可实现数据资源汇聚,沉淀海量数据,完成法人、自然人、

地理空间、政府办事事项信息基础信息库和涉水、信用信息主题库的

建设,打通部门之间的数据壁垒,形成政务大数据基础体系,提供跨

层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,为深化

政府大数据应用互联奠定基础。同时实现部门数据的有序开放,设计

经济、工业、交通、医疗、旅游等众多领域,使沉睡在各数据档案库

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中的大量有效信息资源为公众所用,夯实“透明政府”垒台建设,为

市民、企业利用政府数据进行增值服务建梁铸基。

(2)大数据服务平台及民生在线服务门户

政务大数据管理平台解决政府各部门网络的互联互通,实现跨部

门的电子政务应用系统数据交换、资源共享的目标,建立和完善政务

信息共享机制,提高政务服务效率。

平台提供大数据分析技术,为针对两类典型民生服务领域的数据

进行分析,提出相关政策或决策建议,为政府决策和管理提供有力支

持,分析结果发布以地理信息系统为基础,实现政务数据和地理位置

的关联和配准,采用可视化的展示模式,通过各类图形图标进行状态、

趋势、结构的数据分析。

1.1.2应用场景二——突发事件政府决策

突发事件政府决策应用场景主要包括创新突发事件决策数据源和

分析模式、提高突发事件决策对象的反应能力、辅助突发事件决策目

标和方案制定、完善突发事件决策反馈,大数据在突发事件决策过程

中的应用,将助力政府更好的迎接由突发事件带来的机遇与挑战。

1、应用需求

社交网络、移动设备和物联网的爆发性成长,云计算的实现,使

得“大数据”成为当前最重要的时代特征。庞大的数据资源使得各个

领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府所有领域都将开始

进入大数据时代,在这种趋势下,大数据正在成为政府决策的重要因

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素,这些由结构化、半结构化、非结构化构成的大数据,将在突发事

件决策分析和应急处理等方面发挥积极作用,提升政府应对突发事件

的能力,创造更大的公共价值。

2、应用场景

(1)创新突发事件决策数据源和分析模式

拓展突发事件决策数据源:可将政府突发事件决策数据来源理解

为业务数据、民意社情数据和物理环境数据三类,业务数据主要来源

于各级政府部门和各类社会组织;民意社情数据主要来源于政府的社

会调查和舆情监测;物理环境数据主要来源于对自然环境进行监控而

产生的环境数据。业务数据虽然在量上让位于物理环境数据,但其价

值仍当仁不让的居于首位;民意社情数据则在规模和质量上都排在最

后;总体上三者都呈现爆炸性增长,对政府突然事件决策具有及其重

要的意义。

创新突发事件决策数据分析模式:助力政府通过收集和挖掘数据

集及其之间的“关联度”,整合、分析、应用地理数据、区域交通、

医疗卫生、社区信息等相关数据,搭建突发事件应急平台,能够使政

府在最短时间内处理大量与突发事件有关的城市空间信息数据和属性

数据,建立联动机制,发挥网格化管理效用。同时还可以对各种突发

事件进行风险分析、预测和评估处理。在此基础上制定安全规划,编

制突发事件应急预案,合理调配各种资源,组织应急救援,缩小突发

事件的影响范围,使突发事件决策处理由“应急”走向“预报”,提

高反应处理能力和安全防范能力,进而达到降低风险,提高城市公共

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