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第四章主分量分析与主因子分析
主分量分析,又称主成分分析,进行空间分析时又称
经验正交函数展开,是气象统计分析中广泛应用的方法
之一。
对事物特征的描述因子往往有众多的反映不同特征的
指标,而由于因子众多,而且因子之间存在相关和重叠,
特征描述就比较杂乱,难以表现最主要的规律,主分量
分析就是归纳多因子的线性组合得到综合因子,而这个
综合因子指标概括了多个因子变化的主要信息,从而可
以减少表示特征的因子数,这个综合指标称为主成分或
主分量。
打个比方,测量空气中的C和O元素含量的变化,在n个样本中发现,CO2浓
度比较稳定,CO变化较大,
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