超市销售大数据分析报告.pdfVIP

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超市销售数据分析主要从以下几方面入手：

1.

销售额分析

2.

从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间

段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表

的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主

要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三

天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员

工休假，以增加服务人员等举措

3.

4.

毛利率分析

5.

从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场

的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率

可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节

假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，

从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和

安排利润计划。

6.

7.

贡献毛利率分析

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8.

部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五

金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可

以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献

率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛

利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：

肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。

某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即

使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，

重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。

9.

10.

提高毛利率

11.

如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进

行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其

中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，

就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部

门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。

12.

有效提高毛利率的方法为：

13.

(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节

性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的

商品;

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14.

(2)降低低毛利率部门的构成比;

15.

(3)提升高销售构成比部门的毛利率;

16.

(4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了

提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品

进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。

17.

18.

经营指标

19.

超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是

否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交

叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在20

0。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、

滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先

由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标

销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154

万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那

么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133