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大数据的“红线”

作者:徐高阳

来源:《中国民商》2019年第06期

很难想象“大数据”这个词进入人们的视野至今已经过了11个年头,从2008年9月《自

然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏后,这一理念就迅速成为了互联网技术行业中的热门

词汇,仿佛聊天不带大数据就说明你不是个业内人士。

不止一次在地铁、咖啡馆等公共场所看到几位身着衬衣、看似一丝不苟的中年男子在高谈

阔论,其话题总是离不开项目、融资、大数据。如今大数据在应用上已经日渐成熟,它无处不

在,应用于各个行业,每个企业都在积累自己的数据库并将其视若珍宝。

大数据在百度百科中的定义是,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理

和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的

海量、高增长率和多样化的信息资产。

这个定义,在很多人看来云里雾里,我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形

态则有几百种,感觉不是很好理解。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据

时代》提到了大数据的4个特征:数量大、价值大、速度快、多样性。

通俗地讲,大数据的处理就像提炼“原油”的过程。通过如今的互联网和生活中各种渠道,

我们能得到海量的数据,收集数据的过程就像是“原油”的采集。得到“原油”后再通过计算机一

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系列的算法和工具删去没用的信息、储存有用的信息,来进行一系列的分析加工整合,就提炼

出了“成品油”,得到有用的数据,而这些“成品油”则应用在我们生活中的各个领域。

在工作方面,越来越多的公司将以数据为驱动进行管理和运营,简单地说就是数据驱动创

新(设计和生产环节)、数据驱动管理(人、财、物的管理)、数据驱动服务(客户服务、内

部服务)。另外,传统的工作考核方式将产生较大的变化,从工作量的衡量方式逐渐转变为工

作价值的衡量方式,这会从根本上改变人们的工作方式,未来工作方向将以数据为指导。

在学习方面,大数据带来了大量的新知识,对于传统职场人来说,在大数据时代需要掌握

一系列关于数据分析和数据管理方面的知识,以保持自身的职场竞争力。对于学生来说,大数

据更是需要重点学习的内容之一,未来大数据技术将逐渐得到落地应用,所以掌握大数据相关

技术是大数据时代的必然要求。

在出行、消费以及娱乐方面,大数据将会带来更多的智能化体验,大数据会对每个人进行

针对性的数据分析(用户画像),匹配出更适合的产品。越来越方便,将是大数据时代带给人

们比较明显的感觉。

大数据为生活带来的便利是有目共睹的。但乐在其中的同时,大数据也无时无刻不在“监

视”着我们的生活。权威专家指出,大数据从创造之始就有被泄露的风险,它已被列入2017开

放式Web应用程序安全项目十大风险防范项之中。

近几年,大大小小的网上个人信息泄露事件频发,信息安全问题比以往任何一个时代都更

為突出。越来越多的公民个人信息成为不法分子争抢的“香饽饽”,要么被直接出卖非法获利,

要么被犯罪分子利用,从事电信诈骗、非法讨债甚至绑架勒索等犯罪活动。犯罪分子通过各种

途径收集到人们被泄露出去的隐私,经过筛选分析用户特征,进行精准犯罪。例如在中国安全

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防范产品行业协会发布的一例案例中,上海某上市公司的总账会计陈某,被不法分子收集到的

信息克隆出公司微信群骗取169万元,这就是典型的隐私泄露造成的网络诈骗案件。

隐私泄露对个人所造成的影响毕竟是有限的,但对公司和国家造成的危害则是巨大的。不

法分子通过各种途径收集对方公司的某些重要信息,将信息兜售给其竞争对手从而对公司造成

巨大损失,如果是重点行业的公司机密被泄露那不仅对公司来说是致命的,还会对国家安全造

成威胁。例如土耳其5000万居民信息泄露事件,某黑客攻击土耳其存放国民身份信息的信息

库,并将导出的信息泄露到公网上,其中包括了土耳其总体埃尔多安的详细身份信息,这对土

耳其国家安全造成了严重威胁。

此外,大数据还可以做到裹挟用户思想,改变其三观,最终引导整个社会朝着某个设计好

的方向发展。例如著名的Facebook用户隐私泄露案件,其中数据研究公司剑桥(Cambridge

Analytica)分析利用从

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