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人脸无感考勤推动宿舍考勤管理智能化

--人脸识别考勤新选择

在新基建的时代背景下，智慧校园的建设成为国家关注重点，而智慧校园建设过程中最重要的工作就是校园安全管理，学生宿舍楼作为校园盗窃、人身伤害等安全事故易发生场地，是学校开展安全管理工作的重点地方。但目前传统考勤、宿舍安全管理存在很多问题：

1、考勤效率低下

传统宿舍考勤方式存在多卡管理、重复建设同时录入、考勤效率低、考勤作弊等诸多问题，给校园宿舍考勤管理上带来诸多障碍和弊端。

2、管理人员无法及时获取考勤数据

管理人员无法及时获取考勤与归寝数据.，学生擅自外出夜不归宿，对学生的人身安全直接构成威胁；宿舍考勤统计结果不及时，数据太容易失真。

3、校园宿舍进出人员管理不到位

学校宿舍区域非本校人员进出频繁，也是校园盗窃事件、人身伤害事故、等安全事件易发的场所。因此需对学校宿舍区做好进出人员的严格管控，不允许非授权人员进入。

4、考勤扎堆排队速度慢

下课晚高峰，学生在宿舍门口形成拥堵现象，不仅给宿舍管理人员考勤带来不便，更容易造成混乱，带来不必要的安全隐患。

巨龙创视针对以上情况，推出人脸识别宿舍无感考勤系统，可轻松实现刷脸签到与考勤统计，减轻宿管工作量。通过采集本校学生以及教职工的人脸信息，建立校园人脸库。人脸库是系统运行的基础，可根据学校的实际情况进行人员添加、删除管理等。

刷脸签到无感通行

在学生寝室进出口部署了人脸抓拍机，无需特意配合，学生在自然行走的情况下，轻轻一瞥即可完成人脸验证，快速无感通行不堵塞，人均识别速度≤0.3秒。

实时提示归寝情况

识别学生出入记录，记录考勤信息，检查学生是否按时归寝，及时获取晚归学生信息，避免代刷卡造成的管理漏洞，并将学生考勤情况通过微信发给家长，实现学校、家庭信息同步。

智能生成考勤报表

多维度展示学生正常归寝、当日晚归、昨日未归、昨日未出、连续多日未归、连续多日未出等归寝信息统计数据，防止学生夜不归寝，加强宿舍安全管理。

多种预案分时管理

自定义设置预案，分级管理学生考勤时段，提高宿管人员工作效率。超逆光人脸抓拍

智能人脸自动曝光技术，120dB智能宽动态，适应各种太阳环境、大门/通道/窗口、夜视环境等各种强光、逆光、背光、弱光复杂场景。运动人脸进行自动检测、跟踪、抓拍；评分、筛选，去重择优，最大化合理利用服务器资源。

确保出入人员身份

支持黑白名单功能，非在校人员进行黑白名单设置，将人员进行归类管理，如快递、外卖、其他业务单位人员，未在白名单以内的人员进行提示报警，识别准确率高达99.7%。

少年强，则中国强，中国的未来需要社会各界来守护，巨龙创视推出的智慧校园宿舍管理子系统、教室点名子系统、校门签到子系统以及校园周界布控子系统将全方位守护校园安全。