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大数据导论
大数据的虚拟化和云计算
分析学的发展过程
2017-6-282
分析的深度
预测性的
指示性的
企业持续地建造和升级IT基础设施，用于信息的存储、处理和分析
企业无法接受每个新的应用都要从头开始构建
为了分析和处理数据，需要不断的升级硬件和软件
分析学的发展过程
2017-6-28
3
虚拟化和云计算的发展过程
按需分配资源
充分利用IT资源
按使用配置的付费模式
IT基础设施支撑
2017-6-284
•为什么虚拟化和云计算非常适用于大数据？
2017-6-285
学习目标
•哪些商业行为可以用最小的投资获得最大的价值？
•是否存在一个“自有IT基础设施”的替代方案？
2017-6-286
•基于虚拟化的思想
•企业不再需要自建和维护IT资源
•企业可以把IT基础设施当做一种服务来购买
•企业可以把IT基础设施的维护工作外包出去
数据中心
2017-6-28
7
•什么是虚拟化？
•对业务有什么好处？
2017-6-288
虚拟化
Hadoop批量分析
计算层
数据层
HBase实时查询
HDFS
NoSQL
Cassandra,Mongo,
…
2017-6-289
其它
Spark,
Shark,
Solr,
平台等
虚拟化
主机
虚拟化
大SQL
ImpalaHawq,…
主机
主机
主机
主机
主机
主机
•为计算环境的优化提供
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