AI绘画介绍课件(定制版)21页.pptxVIP

AI绘画AI绘画介绍丨原理丨影响IntroductiontoAIPainting|Principles|Influence主讲人：XX时间：XXXX

目录CONTENTS01AI绘画介绍INTRODUCTIONTOAIPAINTING02AI绘画原理PRINCIPLESOFAIPAINTING03产生的影响IMPACTGENERATED

AI绘画介绍INTRODUCTIONTOAIPAINTINGPART.01

AI绘画介绍1.AI作画鼻祖“AARON”在上个世纪70年代，一位艺术家，哈罗德·科恩就开始打造电脑程序“AARON”，通过控制机械臂进行绘画创作，并持续改进。

AI绘画介绍2.类似“AARON”电脑绘画产品出现2006年，出现了一个类似ARRON的电脑绘画产品ThePaintingFool。

AI绘画介绍3.脱离“古典”方式绘画2012年，Google两位AI大神联手训练了一个当时世界上最大的深度学习网络，用来指导计算机画出猫脸图片。

AI绘画介绍4.“DeepDream深梦”高级AI版滤镜2015年Google发布的一个图像工具深梦(DeepDream)发布了一系列画作。

AI绘画介绍5.开源代码模型“DrawTogetherwithaNeuralNetwork”2017年，Google通过成千张手绘简笔画图片训练的一个模型，让AI通过训练能够绘制一些简笔画，随意画几笔，AI就可以自动帮你补充完整个图形。

AI绘画介绍6.按照输入提示来进行创作2021年初，OpenAI发布了广受关注的DALL-E系统，AI开始拥有了一个重要的能力，就是按照输入的提示进行创作。

AI绘画是如何火起来的2022年以来,输入文本描述自动生成图片的AI绘画神器突然雨后春笋的冒了出来。

AI绘画是如何火起来的AI绘画服务MidJourneyStableDiffusion

AI绘画原理INTRODUCTIONTOAIPAINTINGPART.02

AI绘画原理AI学习程序员利用大量算法帮助AI模仿学习绘画的过程去噪算法将原始图像域建模转变为噪声域建模

产生的影响IMPACTGENERATEDPART.03

产生的影响——利为很多行业领域创造便利让普通人享受到“创作”的快乐

产生的影响——弊AI绘画虽然可以根据输入的图片或者文字自动对其进行绘制，但是其无法替代人类的审美和创造力。毕竟，绘画的意义不仅在于画面的表现，更在于画家的个人情感和思想的表达。此外，AI绘画只是机器执行计算，缺乏人类那种悟性、感性的思想，所以难以有自己的独特风采。一、无法替代人类审美和创造力

产生的影响——弊AI绘画需要大量的数据训练，才能运用到各个领域。从实际情况来看，有些用户并不知道该如何使用AI绘画，这就导致了数据的缺乏。此外，不同于人类绘画，AI绘画也无法依据个人喜好或者视觉特点进行创作。因此，需要一个统一的标准，大规模的图像和标注。二、需要大量数据训练

产生的影响——弊目前的AI绘画只能实现简单的素描和色彩绘画。如果想要更加复杂的表现，AI绘画可能无法满足需求。此外，在艺术上充分发挥只是其中之一，更需要灵活多变的表现方式，才能达到真正传递思想的效果。但是，AI绘画还无法表现人类感性思维，更难以达到这个要求。三、绘画技巧有限

产生的影响——弊AI绘画从输入的图像或文字自动生成输出的图像，将作品数量大大提升。但这也带来了版权的问题。由于AI绘画是通过计算机程序生成图像，所以程序的开发者拥有着知识产权，这导致了作品产权问题无法制定规范。也就是说没有方法或者有效的方法来证明作品是由人工智能创造的。四、版权问题

AI绘画的利与弊尽管AI绘画在一些方面还存在一些问题，但是随着技术的不断发展，AI绘画也将会越来越普遍。

虽然AI绘画具有创造更多绘画艺术品的潜力，但是我们不能忽视AI绘画的弊端。我们不能单纯依赖AI，要遵循技术发展规律，做到技术服务人类发展和生产的特点，切勿过度使用和依赖AI技术。

感谢观看AI绘画介绍丨原理丨影响IntroductiontoAIPainting|Principles|Influence主讲人：XX时间：XXXX