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数据可视化
时序数据的可视化
单元目标
l了解时序数据的可视化方法
l能够根据数据设计合适的时序数据可视化
l完成时序数据的可视化图表
时序数据的表现方法
时序数据
时间是一个非常重要的维度和属性，随着时间
变化，带有时间属性的数据成为时序数据。
?以时间轴排列的时间序列:摄像机采集的数据，股票交易数据，天气数据，比赛日程数据等
?不以时间为变量，但是具有内在的排列顺序的数据：文本，DNA测序，可以映射到时间轴进行处理
线性时间
线性时间
观察随着时间推移变化的数据模式，可以用长度，方向，位置等视觉编码。
线性时间
如图显示的是1948年到2012年美国的失业率。上图是月环比数据，因为数据点密集，看起来像是连续的数据，而下图是每年一月份的的失业率，条形之间有较大的空隙，更容易区分每个数据点。这里就和数据测量的密集程度有关，如果展现趋势，还是用折线图更为明显。
线性时间
堆叠流图：表达多个变量岁时间的演化过程
采用光滑曲线的流图可视化电影的票房数据
/interactive/2008/02/23/moviesREV
ENUEGRAPHIC.html?mcubz=1r
线性时间
堆叠图表现历届奥林匹克运动会中各个国家获得奖牌的情况
数据来源：/interactive/2016/08/08/sports/olympics/history-olympic-dominance-
charts.html
周期时间
自然界的过程具有循环性，比如季节，星期等。针对周期循环的时间域，进行可视化。
下图是美国运输局的航班数据，每周六的航班最少，周五的航班最多
直角坐标轴
极坐标轴
周期时间
针对每周的数据进行对比
以周为坐标的折线图
以周为坐标的星状图
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