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智能制造的AI之路
管理层需要更多更全面的数据,执行层希望更具备效率更简单舒适的工
作工具。如何轻松简洁的获取数据,再将数据串联起来,打破信息孤岛,
实现业务融合是目前智能制造的重中之重。
作者:彻纹来源:制造业信息化咨询
智能制造系统之殇:
企业信息化建设三驾马车:ERP、PDM与MES,ERP管理的是企业的资源,
比如人员、设备折旧等,PDM管理的是产品的设计过程,比如产品图纸、工
艺等,MES管理的是制造的过程,比如生产计划、生产作业等。ERP是从客
户开始,到订单,到主计划,回答的是为什么生产;PDM从产品需求开始到
工艺编写,回答的是怎么生产,MES是从计划到具体加工,回答的是到底是
怎么干的。
综合来看,ERP、MES与PDM都属于管理系统,MES
(ManufacturingExecutionSystem)全称是制造执行系统,主要面向的对
象是管理层:
战略层:战略层如企业总经理、型号总师等,主要获知生产的趋势性数
据,如生产问题发生率、任务完成率、额定工时统计等等,都属于分析统
计类数据,简称为高阶数据;
管理层:管理层如计划员、调度员等,主要获知生产的实时数据,如生
产进度、现场问题等,属于实时性数据,对数据的实时性要求较高;
如现场问题发起之后,管理层希望第一时间获知该信息,所以MES的现
场问题模块目前会增加一个需求:当现场工人/班组长发起问题之后,问题
信息以软安灯(系统报警)、硬安灯(报警灯)或者短信的形式第一时间
告知相关负责人。
执行层:执行层如班组长、现场工人,主要获知的是相对静止的信息,
如产品的操作手册、加工工艺或者临时工艺通知等内容。
综上执行层虽然处于数据采集最核心的位置,但对于他们工作KPI(工
时/件数)等均没有增益,甚至会影响产量。
虽然MES大部分功能是面向管理层的,主要解决计划员、调度员、厂长
的核心痛点,但是MES能不能用起来,或者用的舒适度,主要靠执行层来
表现的。
管理层希望看到更多更全面的信息,辅助工厂决策,但是管理层所有的
信息都来源于执行层,所有管理层迫切的希望执行层将工厂所有的数据传
送到系统当中,然后根据数据模型或者管理模型像漏斗一样筛选出自己需
要的数据,如上图所示。
执行层的数据主要来源有:机器采集、手工录入、上游系统传递、硬件
集成,但是根据离散型制造业企业性质来分析,执行层数据基本来源于手
工录入。所以上线MES之后执行层首先面对的是工作方式的更改,需要学
习MES系统操作;接下来是由于管理对数据的需求,造成工人置根本而不
顾(生产任务是执行层的根本)去在MES系统当中录入数据。
1.系统培训浪费时间,造成本职工作未按时完成;
2.没有减少工作量,反而因为要录入数据降低了效率;
以上原因最终造成的结果就是执行层很排斥MES系统,影响MES系统的
应用效果,这也是提出MES系统是“一把手”工程的根本原因,只是利用
行政压力去实施是一种手段,但并不能解决根本问题。
造成了一个智能制造之殇:管理层需要更多更全面的数据,执行层希
望更具备效率更简单舒适的工作工具。如何轻松简洁的获取数据,再将数
据串联起来,打破信息孤岛,实现业务融合是目前智能制造的重中之重。
智能制造的解救之钥:
由现场工人倒逼式的实施方式是最优的解救方案,但是“自扫门前雪”
的形式风格造成了信息化系统需要牵头人,相当于政变领袖,带领的是一
种方向,解决的是内部矛盾。
所以信息化建设除非是企业的单点应用(如本来一直需要手抄纸质数据,
通过软件自动解读,我们称之为工具型软件)执行层可以提出之外,比如
MES、ERP或者PDM等管理型系统,执行层提出的难度相当于让农民少吃饭
去支持国防建设是一样的,实属难为人之举。
其实在我国工厂的很多车间里,各个生产设备之间、生产设备和控制器
之间,都已经基本实现了连通。再牛B一点的公司里,整个工厂已经通过
制造执行系统(MES)连通起来,而业务部门全部通过ERP连通起来了。
但ERP和MES其实并没有连起来!所以当ERP给MES下达生产计划指
令后,MES在生产过程中发生了与计划偏差的事项(比如设备坏了,原料不
合格等等),MES会根据车间的实际情况进行调整。但是ERP是不知道的!
所以它会继续按照原本的计划执行订单,时间久了
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