品质管理-零缺陷抽样计划课程（PPT 120页）.ppt

零缺陷抽样计划课程 课程内容 简介及说明 排列及组合说明 超几何分布 二项分布 卜氏分布 抽样名词、概念说明 AQL，LTPD的设定 OC曲线说明 GB2828抽样表的使用 MIL-STD-105表的使用 零缺陷抽样计划表的使用 如何将GB2828,105E表转换成零缺陷抽样表 简介及说明 各项检验的趋势(IQC) IQC目前的趋势倾向由供货商负责，进来时免检方式，但前提是你能相信供货商的制造能力以及供货商OQC的情形，这样可以避免供货商和组织的重复检验以及人员的投资 各项检验的趋势(IPQC) 各项检验的趋势(OQC) 排列法则 从n个可用事物(不能重复)中取出r个的排列方法有，式中n=可用事物总数，且r=取出事物数。利用上述排列法则，须有n个事物，且由n个中取出r个，另应考虑相同事物重作安排是不同的。 排列例题 一位财务编辑须在一本杂志中安排5篇文章，现有8篇文章可用，试问有多少种可能的不同安排。 组合法则 从n个可用事物中取出r件组合数为如下式子；式中n=可用事物总数，且r=取出事物数。利用上述组合法则，须有n个事物，且由n个中取出r个做组合，另应考虑相同事物重作安排是相同的。 组合例子 纽约州彩券，由一人得头奖，因其由1至54中选出6种不同组合数，而恰与头将号码完全一样。现若有一人填了一张6组组合彩券，试问赢得头奖的概率 超几何分布（hypergeometric distribution） 有限产品指的批量为N，批中不合格品数为D，抽样检查样本量为n，若样本中抽到不合格品数为x(x=1,2,3….D)的概率遵循下式，称为超几何分布。 超几何分布例题 设某一检验批，其批量为1,000，己知其不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验，得到不良品数为0，1个的机率分别为多少 设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？ 泊松分布(Poission Distribution) 一个系统，在运行过程中由于负载超出了它所能允许的范围造成失效，在一段运行时间内失效发生的次数X是一随机变量，当这随机变量有如下特点时，X服从泊松分布。特点1：当时间间隔取得极短时，智能有0个或1个失效发生；特点2：出现一次失效的概率大小与时间间隔大小成正比，而与从哪个时刻开始算起无关；特点3：各段时间出现失效与否，是相互独立的。例如：飞机被击中的炮弹数，大量螺钉中不合格品出现的次数，数字通讯中传输数字中发生的误码个数等随机变数，就相当近似地服从泊松分布。 何时需要使用抽样检验 生产技术水平较低，不合格品率超标且漏检会造成重大后果时，必须采用逐个检查（全检）。 生产技术水平较高，确信不合格品能够杜绝时，可以采用无试验检查。 允许一定数量的不合格存在，生产过程不稳定，有时会出现坏批；或间断交易，批质量信息不充分时，需要采用抽样检查，判断质量合格还是不合格。 何时需要采用全检 生产过程不能保证达到预先规定的质量水平，不合格品率大时。 不合格品漏检有可能造成人身事故或对下道工序或消费者带来重大损失时。 检查效果比检查费用大时，多采用全检，例如能用效率高、精度稳定的“过─止〞量规检查时。 全检花费的时间和费用高并限制在非破坏性检查项目的检查。 全检时，很少有产品的性能指针全部检查，一般只对特定检查项目进行检查，所以即使全检，也不一定确保一个不合格品也没有。 全检是在有限期间内检查大量产品，难免误检，因此尽量使用样板和自动检验，完善管理和作业合理化。 何时需要采用抽样检验 破坏性检查全检不允许时 间断交易，以往批质量情报不充分时。 质量水平达不到，全检又没有必要，只对坏批进行全检，希望改善平均质量时。 根据检查结果选择供方时，批间质量不稳定或批数不多，转入间接检查不充分时。 抽样检查与全检相比，受检单位产品数少，检查项可多些，但是同一质量的产品批有可能判合格，也有可能判不合格。而且，当不合格品率很小时，很难抽出不合格品。 何时无需抽样检验 生产稳定，对后续生产无影响，质量控制图无异常的有限批的试验省略时。 国家批准的免检产品，质量认证产品无试验买入检查时。 长期检查质量优良，使用信誉高的产品的接收检查和认可生产方的检查结果，不再作抽样检查时。 采用无试验检查的场合，有时生产过程发生变化，若不做完全试验，得不到质量情报，一旦出现异常，拿不出统一的解决办法。 间接检查的场合，若不作定期复查，得不到产品质量和生产过程的联系。 因此，无试验检查不是说完全放弃检查，复检和生产过程监督检查要做，以此获得必要的质量情报。 检验一般的工作程序 准备阶段 决定检查单位 决定检查项目 决定试验方法 决定质量判定标准 决定在生产过程那个阶段检查 决定全检、抽检还