决策树算法在股票分析与预测中的应用.pdf

开发研究与设计技术 本栏目责任编辑 谢媛媛 : 决策树算法在股票分析与预测中的应用 魏 雄 武汉科技学院 湖北 武汉 ( , ) 430073 摘要 牛市的开始吸引了股民蜂拥而至 为了保护投资者权益 帮助投资者进行理性投资 文章提出了从技术的角度分析股票交易数 : , , 。 据 采用二叉决策树的方法对庞大的交易数据进行挖掘 根据决策树获取的分类规则 基本上能预测单支股票在一段时间内走势 能有效 。 , , , 的帮助投资者进行理性投资。 关键词 走势 信息熵 二叉决策树 : ; ; 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: TP399 A 1009-3044(2007)09-20764-02 TheApplicationofDecisionTreeAlgorithminStockAnalysingandPredicting WEIXiong (WuhanInstituteofScienceandTechnology,Wuhan430073,China) Abstract:Thecommenceofbullmarketappealstofloodofstockers.Toprotecttheprofitsofstockbrokersandhelptheminvestrationally, thisthesismainlyfocusonanalysingthedatafromtheperspectiveoftechnology.Itintendstounderminethehugedealingdatabyusingbifur- cateofdecisiontrees.Itmayalsopredictthedirectionofasinglestockwithinalimitedtime,whichcanhelpstockbrockerstoinvestrationallyand effectively. Keywords:direction;entropyofinformation;bifurcateofdecisiontrees 方法 聚类方法 人机结合检查方法 和回归方法 排除方法 1引言 BIN 、 、 、 、 。 证券市场是一个资源重新配置的市场 企业发展需要大量的 针对证券数据的采用排除方法。 , 本文采用根据 边界进行平滑处理, 方法通过利用相 资金 而在社会上有充足的闲置资金 在这种情况下 证券市场就 Bin Bin , , , 应被平滑数据点周围点 对一组已经排序数据进行平滑 首先把 应运而生了 证券市场在我们国家经济建设中起着非常重要的作