章描述性研究.pptVIP

第二章 描述性研究 描述性研究(descriptive research) 其目的在於識別某些重要的屬性，以描述某一母群體的特徵。 由於人因工程隊人類行為特徵最感興趣，所以在此研究中，通常以蒐集此類資料為主。例如人類尺寸調查、人們在各種條件下的能力和極限、旋鈕的轉動方向及程度..。 情境選擇 實地 實驗室 變項選擇(成層變項) 年齡 性別 種族 年代 職業 其他 年齡 以四肢而言，五歲之前及青春期成長最快。頭部佔身體比例從1/4變成成年的1/7。 年過四十以後，由於肌肉萎縮、脊柱彎曲及椎間盤壓縮等原因，身高反而下降。 腰圍、體重在中年之後日益增加，到年老又再降低。 性別 以平均成年男女而言，身高大約相差十至十五公分﹔ 惟女性再九歲至十一歲間由於發育較早之緣故，身高較同齡男性為高。 在成年之後，女性在皮下脂肪、臀圍及腿圍方面勝過男性。 種族 年代 無論哪類人種，在身高與體重方面均有逐漸提昇的趨勢。 在1900~2000之間，平均身高約增加7.5cm 由於亞洲四小龍，因經濟進步之故，營養改善，平均身高與體重增加趨勢尤大。 職業 其他 地域(北方人比南方人塊頭大) 運動(田賽選手比徑賽選手粗壯) 飲食(過度營養與營養不良) 健康(生病影響體型、體力及心理能力) 姿勢(尤其影響動態尺寸) 穿著..等 變項選擇(效標變項) 身體特徵—身高、體重.. 績效數據—反應時間、視力、握力、記憶廣度、.. 主觀資料—偏好、意見、主觀評比..等 生理指標—心跳、體溫、瞳孔擴張.. 受試者選擇(樣本代表性) 簡單取樣—依現有樣本進行隨機測試 成層抽樣—依年齡、區域等比例隨機取樣 量測方法 人體計測的誤差來源 系統誤差 每具儀器都有誤差，在使用時都應歸零調整。 一般來說，量度人體時長度常測到mm，而體重則測到0.1kg。 人為誤差 量測使用方法不正確，或判讀方式不一致，例如：視線位置、測定點認定、光源位置等。 可透過訓練方式加以改善。 資料分析方法 平均數與標準差—描述樣本的受測結果。 相關係數—量測樣本屬性與變項之間或變項與變項之間的相關程度。 百方位數—定出1%、5%、50%(平均數)、95%及99%。 回歸方程式—由已知項目之尺寸去推估未知項目之尺寸。 比例：例如某項目尺寸佔身高%比例，可以從身高概估其他不易測量部位的尺寸。 計測值的應用步驟 識別哪些設計問題牽涉到哪些計測項目。 了解該系統是為哪些使用者所設計。 決定資料選用的準則。(極大值或極小值或可調整) 決定適用群體的百分比。(在成本考量下，採用何種百分比) 找出使用者群體的人體計測圖表，檢索需要的數值。 最後加上必要的修正—(1)衣物﹔(2)姿勢﹔(3)安全係數﹔(4)其他—如壓力、負荷、材質等。 * * 54.9 69 70.4 體重 161.3 172.7 173.7 身高 25-34 23 23 年齡 233 6684 25000 人數 日本人 美國黑人 美國白人 75.8 75.8 體重 180 174 身高 33 37 年齡 20 269 人數 研究員 卡車司機 設備昂貴 比例尺度不易建立 以皮膚表面作為量測點的界面(如皺摺)，在照片上難以辨識。 能將人體以3D狀態予以保存。 攝影法 費時 需事先作詳細計劃 某些尺寸在空間上量測，不易顯現出來。 有些部位太敏感，不易量測。 簡單、便宜 直接法 缺點 優點