抽样调查.ppt

第4章抽样调查 4.1 抽样调查基本理论 4.2 抽样技术的类别及特点 4.3 抽样误差及样本数目的确定 4.1 抽样调查基本理论 4.1.1 抽样调查的含义及其特点 4.1.1 抽样调查的含义及其特点 2)抽样调查的特点 ① 时间短、收效快。 ② 质量高、可信程度好 ③ 费用省、易推广。 (3) 抽样调查的不足 由于抽样调查所调查的对象是调查对象中的一部分，抽样调查的结果是从抽取样本中获取的信息资料推断出来的，所以，抽样调查存在着抽样误差。抽样误差是客观存在的，在一定范围内也是允许的。 【小知识4-1】 现代抽样方法的先驱—盖洛普 “一种客观测量报刊读者阅读兴趣的新方法”是乔治·盖洛普在艾奥瓦大学写博士论文时用的题目。通过对“Des Moines Register and Tribune”和瑞士数学家雅克布·贝努里具有200年历史的概率统计理论的研究，盖洛普在抽样技术领域取得了进展。他指出，当抽样计划中的调查对象涵盖广泛，涉及到不同地域、不同种族、不同经济层次的各种人时，你只需随机抽取而无需采访每个人。尽管当时他的方法不能为每个人理解和认同，但是现在，这已经被广泛使用。 盖洛普通常引出一些特例来解释他自己在说什么或做什么。假设有7000个白豆子和3000个黑豆子十分均匀地混合在一起，装在一个桶里。当你舀出100个时，你大约可以拿到70个白豆子和30个黑豆子，而且你失误的机率可以用数学方法计算出来。只要桶里的豆子多于一把，那么你出错的机率就少于3%。 30年代早期，盖洛普在全国很受欢迎。他成为Drake大学新闻系的系主任，然后转至西北大学。在此期间，他从事美国东北部报刊的读者调查。1932年夏天，一家新的广告代理商电扬广告公司，邀请他去纽约创立一个旨在评估广告效果的调查部门，并制定一套调查方案。同年，他利用他的民意测验法帮助他的岳母竞选艾奥瓦州议员。这使他确信他的抽样调查方法不仅在数豆子和报刊读者调查方面有效，并有助于选举人。只要你了解到抽样范围具有广泛性，白人、黑人，男性、女性，富有、贫穷，城市、郊区，共和党、民主党，只要有一部分人代表他们所属的总体，你就可以通过采访相对少的一部分人，来预测选举结果或反映公众对其关心问题的态度。盖洛普证实，通过科学抽样，可以准确地估测出总体的指标。同时，在抽样过程中，可以节省大量资金。 4.1抽样调查基本理论 4.1.2 抽样误差的控制 4.1.2 抽样误差的控制 4.1 抽样调查基本理论 4.1.3 抽样调查的一般程序 4.1.3 抽样调查的一般程序 【观念应用 4-1】从1000个对象中抽选出100个样本进行访问调查，请他们对经济发展速度的前景进行预测，其中认为明年经济增长速度将达到8%以上的有60人，即占被抽样总数的60%，按百分比推算法，调查总体1000个对象中将有600人认为明年的经济增长速度将达到8%以上，说明大多数人对经济发展前景相当看好。也可按平均数推算法进行推断，即将调查的样本结果加以平均求出样本平均数代入平均数推算总体的公式（总体=总体个数*样本平均数）。假定对500个商店客流量调查，从50个样本调查结果，平均客流量为350人次，那么500个商店的总客流量为：500×350人次=175 000人次。【分析提示】按百分比推算法和平均数推算法，以样本指标推算总体指标。 【小思考4-1】 抽样调查中是否一定存在抽样误差，能否控制？ 答：抽样误差是客观存在和不可避免的，但误差的大小是可以控制的。可通过选定不同的抽样方法及样本数目来控制误差；另外，加强对抽样调查的组织领导，也可提高抽样调查的工作质量。 4.2 抽样技术的类别及特点 4.2.1 抽样技术的类别 4.2.1 抽样技术的类别 4.2 抽样技术的类别及特点 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点 (1)简单随机抽样技术 ①抽签法 ②乱数表法 【小知识4-2】要从94家上市公司中抽取12家作为调查样本，可先将94空公司由1至94编号N=94，然后在乱数表上任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起点数，从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为被抽中的单位码号。假定本例是从第四行左边第五个数字向右顺序读起，则所抽取单位是：68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ，此过程中的96因大于94，舍去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该舍去。 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点 (2)分层随机抽样技术 又称为分类随机抽样技术，是把调查总体按其属性不同分为几个层次（或类型）然后在各层（或类型）中随机抽取样本。