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暑期学习报告 Bill Chan 学习兴趣点： ▲ Introduction to Cloud Computing(郭毅可) ▲ 计算系统虚拟化（金海） ▲ 为人民计算（徐志伟） ▲ 存储方面（冯丹和江泓） ▲ 并行计算（郑纬民和陈国良） ▲ 分布式操作系统（何炎祥） Introduction to Cloud Computing 要点： ▲ Cloud Computing VS Grid Computing ▲ 典型云系统(EC2,Azure等) ▲ 云编程（MapReduce, Hadoop, Mashup编程）※ ▲ 云的构建（以发现云DSC为例）※ ▲ 云中研究点（Campus Cloud） 计算系统虚拟化 要点： ▲ 虚拟化技术基础知识（定义、发展、分类、复新原因、相关研究内容） ▲ 虚拟化方法（CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化） ▲ 系统级多机虚拟化（虚拟化方法和多虚拟机监控 与管理） ▲ 桌面虚拟化（概念、关键技术以及实践973课题） 为人民计算 要点： ▲ 普惠计算 ▲ “计算”概念扩展，渗透到其它方面（三元世界，“自然计算”，“社会计算”） ▲ 计算机系统诸多方面面临变革（度量、体系结构等） ▲ 服务类型：Web服务、网格、云计算、第六感 …… 计算机存储技术 要点： 海量存储系统与技术： ▲ 基于对象的存储系统 分布式存储 ▲ 分布式存储技术：HHDs, SSDs, RAIDs ▲ 研究点(Scalability, Reliability, Security, Energy efficiency, Interconnection network performance issues, Virtualization) 并行计算 要点: ▲ 并行处理理论知识 ▲ 并行处理计算机结构(向量机,SMP,MPP,集群) ▲ 八大挑战： 分布式操作系统 要点： ▲ 分布式计算机系统 ▲ 分布式操作系统概述 ▲ 分布式进程管理 ▲ 分布式互斥问题 ▲ 分布式通信机制 ▲ 分布式资源管理方法 ▲ 分布式死锁处理 分布式知识联系图： Application modes, Architecture and Challenges for CES 背景： ▲ 云计算慢慢趋向边缘化 ▲ 网络变革以及学校云的建设（远程教育） ▲ 学校闲置资源的增多（瘦客户端） * * 多计算系统的虚拟化 虚拟用户使用环境 安全可信测试 系统性能测试 用户环境快速部署 虚拟机的快速保存，实时迁移 虚拟机任务调度 虚拟机资源监控和管理 多虚拟机间协作 GPU虚拟化 “计算”并非之传统的图灵计算，而是信息变换的过程。 对象存储设备 元数据管理与服务 系统可靠性 低功耗技术 系统安全性 芯片 可用性 系统管理 调试 性能预测 编程模型 功耗 I/O 分布式系统 云网络 P2P系统 传感器系统 并行处理技术 存储技术 虚拟化技术 可信技术 （技术层面） 分布式操作系统 （管理层面） *