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第09卷 第 8期 中 国 水 运 Vol.9 No.8
2009年 8 月 China Water Transport August 2009
摘 要：应用 SPSS 软件中的 Regression 分析模块，对苏北运河的货物运输总量进行了预测，说明 SPSS 软件在
有效的减少了工作量的情况下，同时还保证了预测的精度，很适宜于企业人员的实际应用。
关键词：SPSS；回归分析；内河航道货运量；预测
+2 文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2009）08-0099-03
中图分类号：U652.1
水路运输是货物运输中的一个重要的组成部分，水路运输 认为水运市场具有自然垄断的特征；因而政府部门在其中扮演
在中国历史上对国家的统一、经济的繁荣、文化的融合以及对 的角色相当重要，应当将各种宏观调控政策纳入对苏北运河货
外开放和国际交往都发挥过非常重要的作用[1] 。在水路运输的 运量预测的分析中，如：国家对不同运输方式的政策倾斜度、
发展规划当中，如何对水运的货运量进行及时而有效的预测则 交通运输发展规划、南水北调、船型标准化、运河申遗等。
是航道管理部门需要着重关心的重要一环。良好、精准且迅速 最终，本文选择了江苏省 GDP 产值 x1 和固定资产投资
的预测数据可以对航道未来发展的定位、规划及航道管理部门 x2 这两个因素作为自变量来建立回归分析模型，建立模型的
的决策提供数据支持，从而促进苏北运河航道的可持续性发展。 数据如下表所示：
目前对于内河货运量的预测方法有很多，主要有时间序
列法、曲线拟合法、回归分析法、指数平滑法、灰色模型法、
以及组合预测模型等，其预测效果都很不错，但可能并不方
便于企业部门的实际使用。本文通过运用 SPSS 软件对苏北
运河的货运量进行预测，发现 SPSS 软件在内河货运量预测
方面也比较具有可行性，而且相当的方便。
SPSS 原意为 Statistical package for the Social
Science，即“社会科学统计软件包”。但是随着 SPSS 产品
的服务领域逐步的扩展到各个领域和行业，SPSS 公司已于
2000 年正式将英文全称更改为 Statistical Product and
Service Solutions，意为“统
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