- 1、本文档共38页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
卡方检验 内容安排 卡方检验入门 配对设计两样本率比较的χ2检验 行列表资料的分析 确切概率法 卡方检验入门 概 述 卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法,主要用于分类变量,它的基本的无效假设是: H0:行分类变量与列分类变量无关联 H1:行分类变量与列分类变量有关联 ?=0.05 统计量 ,其中Ai是样本资料的计数,Ti是在H0为真的情况下的理论数(期望值)。 卡方检验 在H0为真时,实际观察数与理论数之差Ai-Ti 应该比较接近0。所以在H0为真时,检验统计量 服从自由度为k-1的卡方分布。 即: ,拒绝H0。 上述卡方检验由此派生了不同应用背景的各种问题的检验,特别最常用的是两个样本率的检验等。因为该原理的使用范围很广,但本次课程只学习用于推断两个分类变量是否相互关联 概 述 方法原理 理论频数 基于H0成立,两样本所在总体无差别的前提下计算出各单元格的理论频数来 方法原理 残差 设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差被称为残差 残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度,但残差有正有负,相加后会彼此抵消,总和仍然为0。为此可以将残差平方后求和,以表示样本总的偏离无效假设的程度 方法原理 另一方面,残差大小是一个相对的概念,相对于期望频数为10时,20的残差非常大;可相对于期望频数为1000时20就很小了。因此又将残差平方除以期望频数再求和,以标准化观察频数与期望频数的差别。 这就是我们所说的卡方统计量,在1900年由英国统计学家Pearson首次提出,其公式为: 方法原理 从卡方的计算公式可见,当观察频数与期望频数完全一致时,卡方值为0; 观察频数与期望频数越接近,两者之间的差异越小,卡方值越小; 反之,观察频数与期望频数差别越大,两者之间的差异越大,卡方值越大。 当然,卡方值的大小也和自由度有关 方法原理 卡方分布 显然,卡方值的大小不仅与A、E之差有关,还与单元格数(自由度)有关 操作步骤 1. 建立检验假设和确定检验水准 H0:使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率相等 H1:使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率不等 2. ?=0.05 3.计算检验统计量?2值 操作步骤 3. 确定P值和作出推断结论 查附表8,?2界值表,得p0.05。按 ? = 0.05水准,不拒绝H0,尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。 对于四格表,卡方的计算公式又可进行简化,以方便手工计算 对计算机而言并无实际价值 tabi a b \ c d, chi2 操作步骤 值得指出,成组设计四格表资料的?2检验与前面学习过的两样本率比较的双侧u检验是等价的。若对同一资料作两种检验,两个统计量的关系为?2= u2。其对应的界值也为平方关系。两者的应用条件也是基本一致的,连续性校正也基本互相对应。 卡方检验假设的等价性 两组儿童的龋齿率相同 两组发生率的比较 实际数据的频数分布和理论假设相同 理论分布与实际分布的检验 使用不同的牙膏并不会影响龋齿的发生(两个分类变量间无关联) 两变量的相关分析 四格表?2值的校正 英国统计学家Yates认为,?2分布是一种连续型分布,而四格表资料是分类资料,属离散型分布,由此计算的?2值的抽样分布也应当是不连续的,当样本量较小时,两者间的差异不可忽略,应进行连续性校正(在每个单元格的残差中都减去0.5) 若n 40 ,此时有 1 T ?5时,需计算Yates连续性校正?2值 T 1,或n40时,应改用Fisher确切概率法直接计算概率 配对设计两样本率比较的χ2检验 方法原理 例6.9 用A、B两种方法检查已确诊的乳腺癌患者140名,A法检出91名(65%),B法检出77名(55%),A、B两法一致的检出56名(40%),问哪种方法阳性检出率更高? 方法原理 显然,本例对同一个个体有两次不同的测量,从设计的角度上讲可以被理解为自身配对设计 按照配对设计的思路进行分析,则首先应当求出各对的差值,然后考察样本中差值的分布是否按照H0假设的情况对称分布 按此分析思路,最终可整理出如前所列的配对四格表 方法原理 注意 主对角线上两种检验方法的结论相同,对问题的解答不会有任何贡献 另两个单元格才代表了检验方法间的差异 假设检验步骤如下: H0:两法总体阳性检出率无差别,即B = C H1:两法总体阳性检出率有差别,即B ? C 方法原理 mcci 56 35 21 28 注意事项 McNemar检验只会利用非主对角线单元格上的信息,即它只关心两者不一致的评价情况,用于比较
您可能关注的文档
- 1-关于毕业论文的几点说明.ppt
- 5-关于考研准备的几点建议.ppt
- 7-中考语文复习的几点思考.ppt
- 8-关于撰写校长及有关人员汇报材料的几点建议.ppt
- 9-关于专研教材的几点思考.ppt
- 11-对《选修二》教材整合处理的几点思考.ppt
- 12-初中历史复习课的几点体会.ppt
- 15-关于2008届高三毕业班备考的几点建议.ppt
- 18-总结经验 明确思路 认真做好开放教育教学和迎评工作.ppt
- 80-当好评估专家的几点看法.ppt
- 2024年小学教师工作计划模板(八篇) .pdf
- 2024年药学类之药学(师)题库检测试卷B卷附答案 .pdf
- 2024年必威体育精装版仁爱版五年级数学(上册)期中考卷及答案(各版本) .pdf
- 2024年高中生个人职业生涯规划 .pdf
- 2024年法律职业资格之法律职业客观题二题库与答案 .pdf
- 2024年资产评估师之资产评估基础真题练习试卷B卷附答案 .pdf
- 2024年度社工(初级)《社会工作实务(初级)》考试典型题题库及答案.pdf
- 2024年新员工下半年工作计划范文(3篇) .pdf
- 2024年律师委托代理合同标准版本(三篇) .pdf
- 2024年股权抵押借款合同范本(4篇) .pdf
文档评论(0)