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* * * * * * * * * * * * * * * * SPSS统计软件操作入门 抽样调查数据资料的统计分析 讲座内容 统计学基础知识：描述性统计、概率论和推论统计。 数据处理技术：数据录入、整理、校验，加工、重组和再生变量。 统计分析技术：均差 , 相关，回归 什么是统计学 统计学就是描述、组织和解释数据的一门技术。 统计分析分类： 描述性统计（Descriptive Statistics） 推论统计（Inferential Statistics ) 描述性统计（Descriptive Statistics） 描述性统计就是组织、描述和总结所收集到的一组数据的分布特征。 集中趋势的量度（measures of central tendency):共性 离散程度的量度(measures of variability)：异质性 例子 集中趋势的量度 集中趋势(平均数值)是对整个群体的数值的最好的代表。 有三种形式的平均数值：平均值（mean）、中位数（median）、众数（mode）。 其中，最常用的是平均值。 离散程度 离散程度 （异质性 ）反映的是数值之间是如何的不同。 同样均值不同差异程度 。如： 7，6，3，3，1 3，4，4，5，4 4，4，4，4，4 有三个离散程度的量度指标：全距（range）、标准差（standard deviation）、方差（variance）。 其中，最常用的是标准差。 标准差 标准差反映的是每一个个案的分值与平均的分值之间的差距，简单来说，就是平均差异有多大。 标准差越大表示差异越大。 不同样本量的标准差的偏误估计与无偏估计之差比较 方差 量度离散程度的第三个指标是方差（variance）。 方差就是标准差的平方。 单变量描述性统计 均值 标准差 单变量描述统计的目的 检查数据 对此变量的分布特征做初步判断； 依据此数据推论总体是否合适，要如果做调整； 依据此变量分布特征，选择合适的统计模型。 用图形显示数据 为什么要用图形显示数据？ 柱状图 多边图 线性图 柱状图 多边图 线性图 图型显示的频数分布特征 频数分布的特征可以有4个指标来显示： 均值 标准差 斜度（skewness） 峰度（kurtosis） 均值 ? 低收入 A群体的平均收入 B群体的平均收入 C群体的平均收入 高收入 ? 频 数 异质性（标准差） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 频数 低收入 均值 高收入 群体A的收入分布 群体B的收入分布 群体C的收入分布 ? 斜度 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 频 数 低收入 高收入 群体A收入分布 正向倾斜 群体B收入分布 无倾斜 ? 群体C收入分布 负向倾斜 ? 峰度 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 低收入 高收入 频 数 群体A的收入分布 群体B的收入分布 群体C的收入分布 推论统计（Inferential Statistics） 推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论，推广到更大的一个群体。我们把较小的这个群体，也就是我们收集了数据的群体称之为样本（sample），把更大的那个群体，也就是我们所感兴趣的、要研究的对象群体称之为总体（population）。 功能 显著性：p .05 (Significance level)； 错误率小于5% 或可信度大于95%。 t- tests (one sample, independent samples, paired samples/pre-post tests) Correlation Regression * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *