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课件 《统计分析方法——SAS实例精选》程序及数据45例 /*一、以下是象征性的一个数据实例。若能改用自己的数据来运行程序，则能举一反三地用活SAS*/ TITLE xsq.dat; /*二、本书后面许多章节的程序例子虽然未能逐一列出，但大同小异，即只要按下列象征性的程序数十例进行稍加修改， 则可派生出全书的程序例子。读者也可改用自己的程序和数据，然后模仿书中的统计分析方法，准能真正学活SAS。*/ /*程序2.1*/; DATA child; INPUT age n @@; DATALINES; 45 2 50 3 28 1 30 1 46 3 60 4 24 0 PROC PRINT; PROC MEANS; VAR age ; PROC PLOT; PLOT n*age; RUN; /*程序2.2*/; DATA OLDER; /*注:读取的数据存入OLDER文件中，文件名长度为1～8个字 符。若文件名缺省，则SAS自动提供一个文件名，但不显示*/ INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 NAME 6 SEX AGE 8-9 EDC 10 OCU1 11 OCU2 12 SAL1 13-15 SAL2 16-18 V1 19 V2 20 V3 21 V4 22 V5 23; LIST; /*显示每行的数据，以便核对。可省之*/ CARD; /*告诉SAS，数据行从下一行开始读之*/ 11001116031015012021214 11002116542218018011210 …… 11030227023013012021310 ; PROC PRINT; /*若写，则显示观察值。可省。*/ TITLE 老龄人社会保障抽样调查; /*TITLE 中的内容是标题名称*/ PROC PLOT; /*绘制散点图*/ PLOT EDC*OCU1=SEX;/*以性别1或性别2为图点的记号，画出教育水平与职业两变量值的 纵横交点，组成一幅散点图*/; PROC CHART; /*调用直方图、条形图程序*/ VBAR OCU1; /*画出退休前职业的垂直条形图*/ HBAR SEX; /*画出性别的水平条形图*/ PROC FREQ; /*调用频次统计过程*/ TABLES EDC; /*计算EDC的频次*/ TABLES EDC*SAL1;/* 制作交互分类表*/ PROC MEANS; /*调用MEANS过程，计算上述EDC、OCU1和SAL1各个变量的均 值、观察值、和方差等9种参数*/ PROC SORT; /*调用SORT过程*/ BY SEX EDC; /*按性别、教育年限排序*/ PROC PRINT; /*有了此条语句方能显示排序结果*/ PROC MEANS; /*再次调用MEANS过程，以便计算8种描述性统计量*/ BY SEX EDC; /*按SEX、EDC变量值分组，计算描述性统计量*/ RUN; /*微机SAS须有RUN命令。大、中、小型机中的SAS则不需RUN命令*/ /*程序3.1*/; DATA XSQ; INFILE XSQ.DAT; INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 N 6 SEX 7 AGE 8-9; IF SEX EQ 1 THEN DELETE;/*注：删去男性的数据*/ LIST; DATA XSQ2; /*新的数据集名称为XSQ2*/ SET XSQ; /*新的XSQ2数据集是从第一个数据集“XSQ”中复制的*/ IF AGE50 SEX=0 THEN DELETE; /*注：如果年龄小于50岁，而且，性别=0(误码)时则删去*/ LIST; RUN; /*程序3.2*/; DATA OLDER; LABEL ID1=地区名称 EDC=老年人的教育水平 OCU1=退休前的职业 OCU2=退休后的职业; INFILE OLDER.DAT; INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 NAME 6 SEX 7 AGE 8-9 EDC 10 OCU1 11 OCU2 12; CARDS; PROC FORMAT;/* （执行FORMAT过程) */; VALUE SEXFMT 1=男 2=女; /*注：SEXFMT 是SEX的新名称。注意：VALUE是关键词，不能变*/; VALUE OCUFMT