7工程项目质 量管理.ppt

* * * * 「6 Sigma」的成功亦引来不少敌人， 如Thomas Pyzdek的「Motorola‘s Six Sigma Program（注解2）和 Arthur M. Schneiderman的「Question: Whenis Six Sigmanot Six Sigma／Auswer:Whenit‘s the Six Sigma Metric!!」（注解3） 一文都质疑Motorola在统计学上的偏差。根据他们的计算，6 Sigma代表每一亿个产品只有2个次品。 Motorola所谓的6 Sigma可能只达到4.5Sigma而已。在本质改善方面，6 Sigma并不代表终极，8Sigma、10Sigma、12Sigma会继续出现， 根据Arthur M. Schneiderman的说法，当达到10Sigma时，以Motorola的方法，便和正确的方法有1000倍的偏差。 * 在品质改善道路上，各家学说理论可谓五花八门，百花齐放， 其目的是「不断改善」（Continuous Improvement），以达「零缺点」水平。 可是，希望各位读者不要被繁琐的统计学计算方法吓倒。 统计学计算方法，只是印证品质管理发展和「6 Sigma」的定义。 如果能够达到「零缺点」和「优质管理」，其计算方法和前文提供的统计学计算方法可谓风马牛不相及， 希望各位读者不要本末倒置，花费时间在以上的统计。 老实说，「6 Sigma」只是其口号， 如果达到「6 Sigma」或「零缺点」才是其精神所在。 所谓「6 Sigma」其实只是口号，其中心还是「全面优质管理方法(Total Quality Management)」 MOTORARA，俄国数学家P.L.Chebyshtv的理论： 6Sigma品质的过程能力有99．99966%的长期合格率， 不良率只有3.4PPM。 Thomas Pyzdek和Arthur M. Schneiderman的观点： Motorola在统计学上的偏差。根据他们的计算，6 Sigma代表每一亿个产品只有2个次品。 Motorola所谓的6 Sigma可能只达到4.5Sigma而已。 在本质改善方面，6 Sigma并不代表终极，8Sigma、10Sigma、12Sigma会继续出现， 根据Arthur M. Schneiderman的说法，当达到10Sigma时，以Motorola的方法，便和正确的方法有1000倍的偏差。 * II)何谓「6 Sigma」 「Sigma」的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成。根据他的计算，如果有68%的合格率，便是±1Sigma（或Standard Steviation），±2Sigma有95%的合格率，±3Sigma便达至99.73%的合格率。±6Sigma便达至99.99966%的合格率。即在70年代，产品如果达到2 Sigma便达到标准。但在80年代，品质要求已提升至3 sigma。 这就是说产品的合格率已达至99.73%的水平，只有0.27%为次货。又或者解释为每一千货产品只有2.7件为次品。很多人以为产品达至此水平已非常美满。可是，根据Evans和Lindsay一书提出，如果产品达到99.73%合格率的话，以下事件便会继续在美国发生： 每年有20,000次配错药事件， 每年有超过15,000婴儿出生时会被抛落地上, 每星期有500宗做错手术事件, 每年平均有9小时没有水电暖气供应，每小时有2000封信邮寄错误 虽然合格率已达到99.73%的水平，但相信各位读者对以上品质要求并不满意。所以有很多公司已要求「6 Sigma」的品质管理。其合格率为99.99966%（Motorola所谓的5「九」了）， 每一百万种产品中只有3.4件是次品（非常接近零缺点要求）。相比之下，3 Sigma容许在1百万件产品中有2700件次品。事实上，日本已把「6 Sigma」成为他们品质要求的指标。 在70‘s年代，Motorola面对日本严峻的挑战，其主席Bob Galvin决定在品质上改善，来迎战日本高品质的挑战。在1981年，他要求其产品必须在五年内有10倍的改善。於1987年，Motorola建立了「6 Sigma」的概念， Motorola认为，基於统计学上的原理，「6 Sigma」代表著品质合格率达99.9997%或以上。换句话说，每一百万件产品只有3.4件次品，这是非常接近「零缺点」的要求。 他们制定计划要求不断改善产品、品质和服务，他们制定了目标、工具和方法来达到目标和客户完全满意(Total Customer Satisfaction)的要求。并成为品质改善的先锋。 Motor