08风 险理论.ppt

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例4. 服装订购 假若该商店经理没有更多的信息,他就只能相信售出量为100件的概率是0.5,售出量为50件的概率也是0.5。 销售50件 销售100件 预期利润 订购50件 5000元 5000元 5000元 订购100件 1500元 12000元 6750元 在信息不完全的情况下,如果该商店经理是风险爱好者,那么他会选择订购 100 件。如果他是风险厌恶者,就可能会选择订购50件,以确保5000元的利润。 在完全信息的情况下,不论销售量是50件,还是 100 件,商店经理都能做出订购件数的正确选择:如果销售量是50件, 就订购50 件,得到 5000 元利润;如果销售量为 100 件,就订购 100 件,获得 12000 元利润。 由于销售 50 件和销售100件的概率都是 0.5,因此完全信息情况下商店的预期利润为8500元。 按照不完全信息下最高预期利润6750元计算,完全信息的价值为 8500 - 6750 = 1750 元。 因此,为了得到对销售量的准确预测,值得付出 1750 元代价。 第8讲 风险理论 风险是指实际结果可能达不到预定的目标。经济活动之所以存在风险,原因在于经济环境存在着不确定性。预期效用理论深入研究了这种带有不确定性的经济活动环境,证明了这种环境中人们的行为准则是追求预期效用最大化。本讲在预期效用理论的基础上来研究风险,主要讨论风险的度量与防范问题。 在不确定的环境中,消费者会意识到他所做出的选择具有一定的风险性。比如说,由于选择结果的不确定,最终的结果可能会让消费者感到满意,也可能会令消费者失望。又如“事后诸葛”常有人在,许多在不确定条件下做出的选择,事后看起来并不一定是最优的。怎样才能在不确定的条件下,使决策的风险降低到最低程度?这个问题涉及到风险大小的测定,即如何度量风险。事实上,风险的度量不但与环境的不确定性程度有关,而且与消费者对待风险的态度有关。因此,我们将从分析人们对待风险的态度问题着手,引出风险的度量,然后讨论降低和防范风险的办法。 我们将假定不确定环境为 (S ; ?, F, P ) ( S ? R ),风险选择集合为 X = {x?S : x 是随机向量},D = { f : f 是 X 中的随机向量的分布函数}。 ? ? 一、对待风险的态度 从上一讲对赌博的分析可得到这样的启示:一个人对待风险的态度完全反映在他的偏好关系上。对此,我们用预期效用理论给以严格表述。 设 ? 为消费者在风险选择集合 X (或者D)上的偏好关系,并假定偏好关系 ? 满足阿基米德公理和独立性公理。于是,存在 ? 的预期效用函数 u: X ? R。我们把 ? 和 u 在确定性选择集合 S 上的限制 ?|S 和 u|S 分别叫做结果偏好和结果效用函数。注意, 对任何 x, y?S,x ? |S y 当且仅当 x ? y;u|S (x) = u(x)。 假定确定性选择集合 S 是凸闭集。对任何 x?X , x的预期收益是 S 中的向量 E[x] = E[ f ] = ?S t d f (t),这里 f 为 x 的分布函数; x 的预期效用是 u(x) = u( f )。注意 u(x)与 u(E[x]) 的区别: u(x) 是风险行动 x 本身的效用,而 u(E[x]) 是行动 x 的预期收益的效用,二者不同。 比较 u(x)与 u(E[x]) 的大小,就可说出消费者对待风险的态度。 在讨论消费者对待风险的态度之前,回忆一下预期效用函数 u 的性质:对任何 x, y?X 及实数 p?[0,1], 设 f, g?D 分别是 x, y 的分布函 数,我们有 u( p x ? (1- p) y ) = p u(x) + (1- p) u( y ) = p u( f ) + (1- p) u( g ) = u( p f + (1- p) g ) x (一) 对待风险的爱好态度 定义 如果对任何非退化的风险行为 x?X , 都有x ? E[x], 即 u(x) u(E[x]),则称该消费者是一个风险爱好者。 当一个人面对预期收益相同的这样两种行为时:一种是确定性行为,没有风险,另一种是不确定行为,带有风险,如果他认为不确定行为比确定性行为好,那么就足以看出他对风险的爱好态度:虽然两种行动的预期收益相同,但若不采取风险行动,那么就只能获得水平较低的预期收益而失去获得高收益的机会;为了获得高收益,他宁肯采取风险行动去冒险,也不愿采取

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