Matlab神经网络工具箱在煤层界面插值中的应用.pdfVIP

and 241 ComputerEngineeringApplications计算机工程与应用 2010，46(3) Matlab神经网络工具箱在煤层界面插值中的应用 陈应显 CHEN Ying-xian 辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛125105 ofBusiness Technical College Administration，LiaoningUnivemity，Huludao，Liaoning125105，China 63．eom E-mail：Mdcyx@1 of Neural toolboxin CHEN Matlab Network coalse锄interface Ying-xian．Application interpolation．Computer and Applications。2010．46(3)：241-242． Abstract：ANN(ArtificialNeuralNetwork)canmakethebest oftheaetual a numberof approximation problemsthroughlarge and onthe dataofcoalseam，thestructureofANNis tO theinterfaceof learningtraining．Basedmodeling designedinterpolate of seam coal MatlabNeuralNetworktoolbox。themodelcoal interface ofANNisestablished．TheANNis seam．Using interpolation coal trainedamineboreholedata，thenthe se锄interfaee i$realizedtIleANN．The resIIltofthe by interpolation by interpolation coalse姗interfaceis3D bvMatlab． displayed words：Matlab；ArtificialNeuralNetwork(ANN)；coal visualization Key se锄interpolation；3D 摘要：人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练，能够对实际问题进行最佳逼近。在分析煤层界面建模数据的基础上，设计 插值煤层界面的人工神经网络结构。利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型。以某矿的钻孔数据 为样本对人工神经网络进行训练，实现了对煤层界面网格的插值；通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示。 关键词：Matlab软件；人工神经网络；煤层插值；三维显示 文章编号：1002—8331(2010)03-0241-02文献标汉码：A 中图分类号：TP301 IN)I：10．3778／j．issn．1002—8331．2010．03．073 l前言 层界面。 对煤层描述的基础数据来自于有限的钻孔采样点。由于钻 孔的密度有限，要对煤层进行准确的表达，必须添加一定密度 2基于Matlab的人工神经网络设计 的插值点才行。对煤层进行插值的核心工作就是根据地质勘探 选择应用最为广泛的BP网络作为煤层界面插值的人工 程度、钻孔分布隋况，以及煤层赋存条件的复杂程度，选择适宜 神经网络