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文章编号:1671—4598(2010)02—0299—04中图分类号:TP273 文献标识码:A
智能软测量系统
刘 美1,一,黄道平2,徐小玲1
(1.茂名学院计算机与电子信息学院,广东茂名525000;
2.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州 516400)
摘要:门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;
针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析。建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘支持向量
机等多种建模方法的混合智能软测量模型,解决了门尼粘度的实时在线测量问题,并开发出基于BorlandC++与MATLAB的门尼粘度
软测量应用软件。乙烯厂试用结果:混合智能软测量模型预测精度高,泛化能力强,运行速度快#应用软件结构明晰,功能扩充灵活,
操作界面友好,操作维护方便;该系统能稳定生产、指导操作,提高产品的优级品率,为合成橡胶生产装置的优化控制创造了条件。
关键词:门尼粘度}混合智能模型;软测量;BorlandC++}MATLAB
Mixed SoftSensor forRubber
Intelligence System MooneyViscosity
Basedon MATLAB
C++and
Liu
Meil”,HuangDaopin92,XuXiaolin91
andElectronicInformation
(1.Computer College,MaomingUniversity,Maoming525000,China;
ofAutomationScienceand China of 510640,China)
2.College Technology,SouthUniversityTechnology。Guangzhou
isthemain indexof the and an—
Abstract:Mooney-viscosityquality SyntheticRubber.MonitoringMooney—viscosityeffectivelyrealizing
tomatiecontrolof isan intherubber and
quality productionprocessurgentproblem industry.Forstrongnon-linear、time-varyingcomplex
intermittentrubber establish mixed modelbasedon neuralnetwork
syntheticsystem,we Mooneyviscosityintelligent mechanism、wavelet
andleast vectormachinesandSOoncombinedwiththe oftechnicalmechanism,tosolvethereal-timeonline
squaressupport process Mooney
measurementa
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