论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.pdfVIP

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第 卷第 期 [HJ - ’@ UH -( ’@ ( 年 月 !52 - (**) %\$$]#FU : NF]UN] U^ #]NLU$;_ ( * * ) ) 论基于 语言的 神经网络的改进算法 !#$% % 苏高利’ 邓芳萍( (浙江省气象科学研究所,浙江 杭州 ; 杭州市气象局,浙江 杭州 ) ’ )’***+ ( )’***, 摘 要:针对标准 算法存在的缺陷,本文给出了基于 语言的 神经网络几种改进的算法 阐述了各种 % !#$% % - 算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较 建议在多数 神经网络训练 % - % 时,先尝试使用$./.01.23 4 算法,其次是%:; 算法或共轭梯度法以及== 算法- 关键词: 语言; 神经网络; 优化算法 !#$% % % 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) #’,) ’**’ 4 ?’’@ (**( *( 4 *’)* 4 *A ! #$% ’()*+,- ./01()*(/-/#,* 23-*),#$’4 *5 : #$% 6%7)/3 6%#8*)14 ./4%9 * :2;2. /-7/-% 2 =%+,%8 ! #$%’(’ )*+# ,$-./ (-.( ( , , ; ’- BC.DE503 F0G9E979. HI !.9.2HJH3K L503MCH7 )’***+ NCE05 , , ) ( - L503MCH7 !.9.2HJH3EO5J 8PE0EG9259EH0 L503MCH7 )’***, NCE05 : , ’ 24#)/0# #H .JEPE059. 9C. GCH29OHPE03 HI G9508528 15OQR2HR5359EH0 5J3H2E9CP GHP. PH8EIE.8 % 5J3H2E9CPG E0 9C. !#$% G 0.725J 0.9SH2QG 9HHJ1HT 52. 3E/.0 E0 9C. R5R.2 - #C.

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