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文章编号:1671—4598(2011J04—0990一03 中圈分类号:TP202+.7 文献标识码:A
求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究
陈冰梅1’2,樊晓平1,周志明3,李雪荣2
(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;2.中南大学湘雅二医院,湖南长沙410011,
3.长沙环境保护职业技术学院,湖南长沙410004)
箍要:蚊群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的镤拟迸化算法。它具有典犁的群体智能的特性,该算法的主要特点是正反馈.
分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用}文章首先简述了蚁群的觅食行为及蚂蚁的信息系统,其次介绍r人工
Salesman
蚁群算法的基本原理及其主要特点,介绍了蚁群算法的模型和算法框图,并用蚁群算法对旅行商同题(TravelingProblem,
及其在组合优化中的应用研究成果.并对蚁群算法未来的发展方向进行了探讨.
关键词:蚁群算法;旅行商问题;Matlab;仿真研究
Ant MatlabSimulationResearchforTSPProblems
ColonyAlgorithm
一 一
Chen
Bingmeil“,FanXiaopin91,ZhouZhimin93,LiXueron92
ofInformationScienceand South 410083,China;
(1.College University,Changsha
Engineering。Central
2.Second South 41001
XiangyaHospital,CentralUniversity,Changsha1,China;
EnvironmentalProtection 410004,China)
3.Changsha College.Changsha
isanovel evolution with swami featureandisusedtOsolve
AlMtraet:Antcolonyalgorithm simulating algorithmtypical intelligence
flome NPhardcombinatorial is tOalotoffields itsseveralchar-
tomIplieated optimizationproblems.Thisalgorithmapplied triumphantly,for
acteristics。suchas feedback,distributed and outlinestheantcolonys behav-
positive computing。robustnessparallelism.Thispaper foraging
iorandinformationsystem.Thenthebasic andthemaincharacteristicsofartificialantcolony arepresented.Theantcol-
principle algorithm
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