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* 查询和分析（1） * 空间查询和量算 1 常用查询 图文互访、局部选择。 不同要素的相互选择查询，面—点、面—线、面—面、线—点、线—线查询 2 几何量算（Measure） 累计、求和、求平均、周长、距离、面积、体积、形心计算、地址区配 * * 拓扑关系除了用于数据质量检验，也用于空间关系分析 * 空间关系查询、分析 点－点：重合，分离 点－线：点在线上，点在端点，分离 点－面：点在面内，点在边界上，分离 线－线：邻接，交汇，穿越，包含，重合，分离 线－面：邻接，相交，穿越，包含，重合，分离 面－面：邻接，相交，包含，重合，分离 有关练习：相互位置选择查询、空间连接、拓扑关系检验 ArcGIS有丰富的空间关系分析功能，适合多种应用，例如：基于位置的查询（Select By Location），空间连接（Join / Based On Location），建立拓扑（Topology）关系，检验数据质量，土地管理中地界重新划分，道路红线和规划地块边界的一致性检验。 * 叠合（overlay） 栅格与栅格叠合适合多层、相对复杂的事物 矢量与矢量叠合适合要求精确、相对简单的事物 点——面：公共设施的分布（和空间关系查询类似） 线——面：道路网密度计算、停水停电范围分析 面——面：用地适宜性评价矢量叠合练习：洪水淹没、公园服务水平、道路网密度计算 栅格叠合练习：学校选址、土方计算、电厂选址网格 * 基本的叠合功能 叠合之前 Union Intersection Difference Symmetric Difference * McHarg, Design with Nature 坡度 地面排水 土壤排水 岩层地基承载力 土壤地基承载力 侵蚀 叠合结果 * 洪水淹没区分析 按地块面积平均计算财产密度。 叠合处理（Union），生成的叠合多边形（Union1）具有高程、土地使用、地基类型、地块财产密度等属性。 计算叠合后的多边形面积。 将地基—损失参数表（found.dbf）连接到Union1，以地基类型（Class）为关键字 计算每个多边形的估计损失 = 财产密度 × 叠合后的多边形面积 × 损失系数 在View中对Union1的要素进行过滤，只有高程小于等于500、土地使用为住宅的多边形才进入估计其损失的选择集，据此，显示按损失密度的高低分类的专题地图，汇总估计损失值。 * 邻近（Neighborhood，Proximity） 缓冲区（buffer） 泰森多边形（Thiessen Polygon，Voronoi Diagram，Delaunay Network） Buffer有关练习：危险品仓库、铁路两侧、道路密度计算。 Thiessen Polygon有关练习：消防站、人口密度估计 * 邻近区（缓冲区，Buffer） 缓冲区：从空间要素的周边作特定等距离的线框，目的是分析地理要素之间的相互作用。 点、线、多边形的缓冲区——多边形 不受方向限制 Buffer分析在城市规划中的应用：洪水淹没区、历史建筑保护区、噪声范围… * * 泰森多边形（Thiessen Polygon） 一种点的邻近分析方法，由点生成多边形。 荷兰的气象学家A. H. Thiessen提出的，原用于计算降水量的分布。 点——连成三角形——连线中点作垂线——生成泰森多边形 计算求得每个点的邻近范围的多边形。 总降雨量 = 点上观察到的降雨密度）× Thiesssen多边形面积 在几何学上，泰森多边形称Voronoi Diagram，和Delauney三角网互为对偶关系。 泰森多边形（Thiessen Polygon）与Delauney三角网 * 泰森多边形的构成（栅格方法和矢量方法殊途同归） * 空间插值（Spatial Interpolation） 从已知点估算出附近网格点的值，网格单元的大小和插入方法决定处理结果的合理性、精度。除用于地形外还可用于自然资源、社会经济等各种领域。 （1）距离倒数权重法（Inverse Distance Weighted）：通用，简单（有关练习：栅格生成） （2）样条函数法（Spline）：橡皮＋钉子，适用于地下水位高程、大气污染 （3）Kriging法：点与点之间在距离、方向上存在相互影响关系，可以预先知道，计算量大，取样地点有限制，用于土壤成份、地质构造。 （4）趋势面法（Trend）：多项式回归（最小二乘法），事物的起伏规律大致知道，适用于社会经济指标的空间连续特征，外推容易，但是不一定符合客观规律。 （5）不规则三角网（Triangulated Irregula