砂轮磨损的智能监测的研究.doc

3 ART-2神经网络模型的软件实现 本软件包含一个主程序和一个交互式界面应用程序两个部分组成，主程序可以单独执行。两个程序均用MATLAB语言编写。 3.1实现过程 根据图3--1所示，每一个输入模式I0被编码成许多短期记忆（STM），如W0，V0，U0等。向量Bij和Tji为仅有的两个长期记忆（LTM）。在输入预处理场F0中 此处省略?NNNNNNNNNNNN字。如需要完整说明书和CAD图纸等.请联系?，则激活所选择F2的节点，返回（5）。 由式（3-17）~（3-18）进行自下而上和自上而下的权调整。 返回（2）进行新的识别。 3.3 程序编制 见附录二 3.4 调试过程 （1） 调用主程序并运行，输入连续识别的参数（本程序是“yes”和“no”），输入“yes”进行识别，输入“no”退出主程序。 （2） 进入主程序后要求输入所要识别的模拟数据向量，本论文中输入向量由火花信号、振动信号、声音信号进行去野点、消去趋势项等组合而成的一个六维向量。 输入矢量以后，主程序会对数据进行自动的处理，并且得出结果。 3.5 结果分析 经过式（3-1）~（3-18）的计算，程序会自动给出判别结果。如果说明砂轮没有发生明显的磨钝，可以认为砂轮是新锐的，可以继续磨削加工工件；反之，则说明砂轮已经发生明显的磨钝，需要更换砂轮或者是对砂轮进行休整，才能加工工件，如果继续使用已经磨钝的砂轮则会破坏工件的加工表面，可能带来损失。 3.6 程序结构和性能说明 主程序的设计采用了参数化的设计，也就是说程序的柔性很好，可以根据具体的情况来确定程序的输入向量的维数，可以重新设定初始化参数a,b,c,d,e,值的大小，可以调定警戒阈值的大小来调整系统的判断的精度。另外，本程序具有很好的开放性能，如果需要可以在原程序的基础上进行扩充使其功能更加的完善，更加健壮。由于编写程序的语言是MATLAB，而MATLAB本身由非常好的移植能力，在编写底层程序的时候可以采用c语言使之与硬件设备进行通信，从而达到在线的自动识别，也就是达到智能判断的目的。 3.7 交互界面应用程序 交互界面应用程序如下图所示。其实现的功能与主程序一样的！使用和操作也很方便的！ 图3-1 交互界面程序的主框架 图3-2 在“新建”中可以输入一个新的向量以供程序判断数据所代表的含义是什么 图3-3 在“初始化”中可以对程序中的主要参数作调整以适应不同维数的输入向量 图3-4 对在“新建”中输入的向量回显，同时给出程序的判断结果 砂轮磨损状态的智能监测的研究 需图纸找QQ251133408 盐城工学院毕业论文 18 15