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四对相须中药的用量相关性分析 王谦★，赵福兰，沈宏萍，李启泉（泸州医学院附属中医医院，泸州市，646000） 摘 要 目的：通过分析中药用量之间的相关性，从统计学意义上考察我院相须使用中药的应用情况。方法：通过我院HIS系统收集2010年各月石膏、知母等8味中药饮片的月使用量，利用SPSS软件对每组进行Pearson相关性分析。结果：石膏与知母用量高度相关（Pearson Correlation=0.884，Sig. =0.000）；麻黄与桂枝用量不相关（Pearson Correlation=0.213，Sig. =0.529）；金银花与连翘用量高度相关（Pearson Correlation=0.913，Sig. =0.000）;桃仁与红花用量高度相关（Pearson Correlation=0.815，Sig.=0.001）。 关键词 相须；SPSS；pearson相关系数； Correlation Analysis on the Dosages from Four Pairs of Mutual Promotion Traditional Chinese Medicines WANG Qian, ZHAO Fu-lan, SHEN Hong-ping, LI Qi-quan (Hospital T.C.M. Affiliated to Luzhou Medical College, 646000) ABSTRACT OBJECTIVE: To investigate the usage of mutual promotion traditional Chinese medicines，via analyzing their dosages’ correlation. METHODS: We collected month dosages of 8 traditional Chinese medicines such as Plaster and Anemarrhena, from our hospital HIS system in 2010. Pearson correlation analysis was adopted through SPSS software. CONCLUSION: Dosages of Plaster and Anemarrhena were highly interrelated（Pearson Correlation=0.884，Sig. =0.000）；were no interrelated（Pearson Correlation=0.，Sig. =0.）were highly interrelated（Pearson Correlation=0.，Sig. =0.000）；were highly interrelated（Pearson Correlation=0.8，Sig. =0.00）utual Promotion; SPSS; Pearson Correlation Factor 相须，即性能功效相类似的药物配合应用，可以增强其原有疗效。…… 有单行者，有相须者，有相使者，……凡此七情，合和视之。当用相须相使者良……”[1]。明代李时珍《本草纲目》谓：“相须者，同类不可离也，如人参、甘草、黄柏、知母之类”。 相须二药之间存在特殊的协同增效关系，彼此相须而不可离。相须二药配伍后的疗效不能视为所组成二药功效强度的简单叠加，应表现为由于协同作用而大大超过单味药疗效的总和，甚至还可以产生新的药效[2]。为分析相须药物使用量是否存在数学上的正相关，笔者对我院2010年的4对相须药物进行了分析，用统计学方法证明了这些药物用量之间的相关性。 资料与方法 资料来源 通过我院计算机HIS系统，收集2010年01月至12月石膏、知母、麻黄、桂枝、金银花、连翘、桃仁和红花8味中药饮片的月使用量（不包括我院同时使用的精包装中药饮片和免煎颗粒）。 方法 相须中药通常配伍使用频率较高[3]，所以每月的使用量存在一定的相关性，这种相关性为数学上的线性正相关。相关分析（correlation analysis），是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。Pearson积差相关，是最常用的计算线性相关的方法。积差相关系数通常用字母r表示。 r为积差相关系数，n为成对数据的对数；分别表示变量X与Y的平均数。表示X变量的离差，表示Y变量的离差。笔者利用SPSS17.0软件对四组相须药品全年各月使用量的数据进行Spearson Correlation分析，结果准确，方法简便。 结果与分析 石膏与知母用量相关性分析