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通过数据质量管理 (DQM)
从商业智能 (BI) 投资中获得更多
将数据质量运用到五种形式的商业智能
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6,208,990 ;6,208,990 ;6,850,947 ;6,895,471 ;或受下列正在申请的美国专利保护:09/644,280 ;
10/966,046 ;10/727,700。
此版本发布于 2009 年 5 月
白皮书
目录
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
面向普遍深入的 BI :挑战和机遇 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
什么是数据质量?为什么要关注? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
数据质量和商业智能的五种形式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
记分卡和仪表板6
企业报告 7
OLAP 分析 7
高级/预测分析 8
通知和警报 8
数据质量管理技术 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
面向企业商业智能的企业数据质量控制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
案例分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
运用数据质量 1
概要
许多组织将数据质量视为影响分析和决策支撑的最重要事项之一。一方面,商业
智能 (BI) 数据的激增,以及从不同系统和应用程序中提取的数据,都可能导致数
据质量下降及 BI 报告置信度丧失。另一方面,部署了高质量数据的 BI 能够帮助组
织更高效、更果断地展开竞争。换言之,数据质量是让组织处于攻还是守将取决
于您对它的掌控程度。这就是为什么组织必须了解数据质量如何影响 B
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