周仲瑛教授从癌毒辨治恶性肿瘤用药分析.pdfVIP

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南京中医药大学学报2010年7月第26卷第4期 OFNANJINGTCMUNIVERSITYV01.26No.4 J(J/RNAL July.2010 —--——255·--—— ·临床研究· 周仲瑛教授从癌毒辨治恶性肿瘤用药分析 吴勉华。 (南京中医药大学第一临床医学院。江苏南京210046) 摘要:目的从临床有效案例入手,探讨周仲瑛教授从癌毒辨治恶性肿瘤组方经验和用药特色。方法应用数据挖掘技 不论从总体用药频数分析, 术,采用频数法分析常用药物,采用Logistic回归分析辨病机要素用药及辨病用药。结果 还是从病机要素用药及辨病用药分析,抗癌解毒药均为运用最多的药物,其中使用频率最高的为白花蛇舌草。结论 从 临床有效案例挖掘出周教授从癌毒辨治恶性肿瘤组方经验和用药特色:抗癌解毒法是基本大法;补虚挟正,着眼益气养 阴;立足辨证,倡导复法大方;调畅气血,顾护脾胃,重视整体调理。 关键词:恶性肿瘤;周仲瑛教授;癌毒;中药应用 中图号:R273 文献标志码:A 文章编号:1000—5005l 2010104—0255一04 周仲瑛教授为全国名老中医,国医大师,学验 主要症状规范如下:神萎、精神不佳、神气虚败、精 俱丰,擅治疑难杂病。对恶性肿瘤的治疗和用药有 神萎、神气虚怯、神疲归属于精神萎靡;乏力、腿软 独到的经验。本文由周教授从癌毒辨治恶性肿瘤 乏力、稍有疲劳、不耐劳累、易疲劳、疲劳无力规范 的有效案例人手。利用数据挖掘的方法对其处方 为疲劳乏力等。 用药进行了分析。期望透过临床数据。总结其组方 1.2.3录人数据 经验和用药特色,对于深度挖掘名老中医经验及 3.1数据库中。 把上述病案录入Epidata 提高恶性肿瘤的辨治具有重要的意义。 1.2.4提取从癌毒论治的病例 1资料与方法 全部数据导入SPSS.将病机中含“毒”病例提 1。1 临床资料 取。新建“癌毒病例.say”文件。共提取从“癌毒” 所有病例均来自于2003年12月一2006年论治病例898例,脑瘤71例,肺癌321例,胃癌 12月经周仲瑛教授诊治的恶性肿瘤患者,符合诊 105例,食管癌45例,肝癌207例,肠癌86例,乳 断明确,记录相对完整的要求,共1045例。其中 腺癌80例,其它181例。男性530例,占59%, 脑瘤78例。肺癌332例,胃癌160例,肝癌230 女性368例,占41%。 例,大肠癌97例,食管癌66例,乳腺癌87例,其1.2.5病机要素提取 它癌209例。男性622例,占59.5%,女性423据癌毒理论,癌毒致病具有依附性,故本研究 例,占40.5%。年龄5~88岁,平均(57.45土 主要探讨癌毒与痰瘀湿热等邪互结致病的证候特 13.09)岁。 点及用药规律,据研究目的,主要病机要素提取如 I.2研究方法 下:“热毒痰瘀互结”提取为“热毒”(即热与癌毒互 1.2.1建立肿瘤个案数据库 结。余同)、“痰毒”、“瘀毒”;“湿热毒瘀互结”提取 应用Epidata3.1数据管理软件。建立肿瘤个 为“湿毒”、“瘀毒”;“风痰瘀毒”提取为“风毒”、“痰 案数据库。内容包括人口学信息、四诊信息、实验 毒”、“瘀毒”;“痰气瘀阻。癌毒内蕴”提取为“痰 室数据、诊断、病机、方药等。 毒”、“瘀毒”、“气郁

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