基于MATLAB实时视频处理平台的开发和应用01.doc

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基于MATLAB的实时视频处理平台的开发及应用 摘 要 图像处理着重强调在图像之间进行变换,包括:图像采集和获取、图像重建、图像变换、图像滤波、增强、恢复或复原、图像压缩编码等。其中图像增强是提高图像视觉质量的重要手段,所完成的工作包括去除图像噪声,增强图像对比度等。这里只介绍了频域增强技术本文主要介绍了理想、巴特沃斯(Butterworth)、指数和梯形四种各自的低通和高通滤波器的基本原理和技术方法,通过实例分析了它们对图像进行增强处理后的结果并且比较了它们各自的优缺点。低通滤波器高通滤波器转移函数 英文题目 ABSTRACT Image processing emphasized how to transform between images, including: image acquisition and procurement, image reconstruction, image converter, image filtering, enhance, restore or recovery, image compression, etc. Which image enhancement is to improve the Visual quality of the image as an important means of work completed, including the removal of image noise, enhance image contrast, etc. Here only describes frequency enhancement technology. KEY WORDS: Low-pass filter, high pass filter, the transfer function 目 录 前 言 1 第1章 数字图像处理 2 1.1数字图像处理 2 1.1.1基本概念 2 1.1.2应用目的 3 1.1.3发展概况 5 1.1.4研究内容 6 1.1.5今后需进一步研究的问题 7 1.1.6基本特点 7 1.1.7主要优点 8 1.1.8主要应用 9 1.1.9遥感影像数字图像处理 10 第2章 数字图像处理技术 11 2.1图像处理应用 11 2.1.1信号处理的基本术语 11 2.1.2图像数据压缩基础* 11 2.1.3图像数据压缩算法 * 14 2.1.4常用图形、图像文件 14 2.1.5静态图像压缩标准 16 2.1.6动态图像压缩标准 18 第3章 MATLAB图像处理工具箱:Image Processing Toolbox 19 3.1图像和图像数据 19 3.2 图像处理工具箱所支持的图像类型 20 3.2.1真彩色图像 20 3.2.2 索引色图像 20 3.2.3灰度图像 21 3.2.4 二值图像 21 3.2.5 图像序列 21 3.3 MATLAB图像类型转换 22 3.4 图像文件的读写 22 3.4.1 图形图像文件的读取 22 3.4.2 图形图像文件的写入 23 第4章 MATLBA图像获取流程 24 4.1 安装并配置图像采集设备 24 4.2获取在图像采集工具箱中能唯一标识此图像采集设备的信息 24 4.3 创建视频输入对象 26 4.4 预览视频流 26 4.5 配置视频对象的属性 27 4.5.1图像采集对象的类型 27 4.5.2查看对象属性 28 4.5.3设置对象属性 30 4.6 清除工作 32 结 论 33 谢 辞 34 参考文献 35 前 言 MATLAB自1984年由美国MathWorks1公司推向市场以来,历经十几年的发展,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。图像处理工具包是由一系列支持图像处理操作的函数组成的,所支持的图像处理操作有:几何操作、区域操作和块操作;线性滤波和滤波器设计;变换(DCT变换);图像分析和增强;二值图像操作等。图像处理工具包的函数,按功能可以分为以下几类:显示;文件输入与输出;几何操作;象素值和统计;图像分析与增强;滤波;线性二维滤波器设计;图像变换;领域和块操作;二值图像操作;颜色映射和颜色空间转换;图像类型和类型转换;工具包参数获取和设置等。由于图像操作很多,这里仅仅以图像的噪声消除和图像增强为例,来说明该工具包的基本使用方法。基本概念 数字图像处理(Digital mage Processin

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