基于MATLAB的图像处理工具.doc

图像处理期末设计实验报告 学号： 姓名： 班别：电子 班 软件实现的所有功能简介： 文件: 读取、显示图片 保存处理后图片 退出程序 图像转换： 彩色图像TO灰度图像：将彩色图像变换为灰度图是指只含亮度信息 灰度图像TO二值图像：将灰度图像变换为只有黑白两级灰度的二值图像。 灰度变换：图像反转：倒转图像的强度，可以产生图像反转的对等图像。 幂次变换：将图像部分灰度区域映射到更宽的区域中。 直方图： 直方图R：显示彩色图像的R直方图。 直方图G：显示彩色图像的G直方图。 直方图B：显示彩色图像的B直方图。 平滑滤波： 中值滤波器：运用变换域法中的空域滤波法对图像进行降噪处理。一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外 部扩张的过程。是滤波算子的形式，用于提取边缘，可以利用 快速卷积函数将图像的主体与背景严 格地区分开来 set(handles.edit2,String,); file=[path,name]; axes(handles.axes1); x=imread(file); %读取图像 handles.img=x; guidata(hObject, handles); imshow(x); %显示图像 title(原图像); axes(handles.axes2); [x,y,z]=size(x); for i=1:x for j=1:y H(i,j)=256; end end imshow(H) set(handles.edit1,String,); guidata(hObject,handles); 2、保存处理后图片： axes(handles.axes2); [filename,pathname] = uiputfile(*.jpg,图片保存为); if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(没有保存,出错); return; else file=strcat(pathname,filename); H=getimage(gca); end imwrite(H,file); imshow(H); guidata(hObject,handles); 3、显示直方图： axes(handles.axes2); I=handles.img ; if isrgb(I) y=imhist(handles.img(:,:,1)); y1=y(1:3:256); horz=1:3:256; bar(horz,y1); title(R直方图); else set(handles.edit2,String,请读取彩色图片！); end guidata(hObject,handles); axes(handles.axes2); I=handles.img ; if isrgb(I) y=imhist(handles.img(:,:,2)); y1=y(1:3:256); horz=1:3:256; bar(horz,y1); title(G直方图); else set(handles.edit2,String,请读取彩色图片！); end guidata(hObject,handles); axes(handles.axes2); I=handles.img ; if isrgb(I) y=imhist(handles.img(:,:,3)); y1=y(1:3:256); horz=1:3:256; bar(horz,y1);