VC0008人脸识别.doc

摘 要 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 【关键字】：人脸识别；光线补偿；高斯平滑；对比度增强 目 录 第一章 绪论 第一节 课题背景 一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1 二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1 第二节 人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3 一 国外发展概况---------------------- --------------------------------------------------2 二 国内发展概况---------------------------------------------------------------------------4 第二章 系统的需求分析和方案选择---------------------------------------------------------5 第一节 可行性分析------------------------------------------------------------------------------5 一 技术可行性分析------------------------------------------------------------------------5 二 操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5 第二节 需求分析---------------------------------------------------------------------------------6 一 应用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6 二 开发环境的需求分析------------------------------------------------------------------7 三 运行环境的需求分析------------------------------------------------------------------7 第三节 预处理方案选择------------------------------------------------------------------------7 一 设计方案原则的选择------------------------------------------------------------------7 二 图像文件格式选择---------------------------------------------------------------------8 三 开发工具选择---------------------------------------------------------------------------8 四 算法选择分析---------------------------------------------------------------------------8 第三章