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社交网络中的信息传播研究——剖析问答网站Quora中帖子的传播原理 作者介绍：Edwin Chen 是Twitter的数据科学家，个人主页 http://blog.echen.me/ 英文原文链接 (http://blog.echen.me/blog/2011/09/07/information-transmission-in-a-social-network-dissecting-the-spread-of-a-quora-post/) 正文首先我们看一个视频链接（/watch?v=cZ4Ntg4jQHw），了解一个帖子是如何在社交问答网站Quora中传播的。 ? 信息是怎样通过网络传播的呢？正如我们所知道的，Quora的吸引力主要得归功于它的社交特性。当你拥有了一个社交网络账号后，你的邻居的一言一行，都将被发布到你的网络主页上，于是信息就像瀑布一样，以多种方式传播开来。那这样的机制是如何影响人们对事物的认 展开全文↓ 作者介绍：Edwin Chen 是Twitter的数据科学家，个人主页 http://blog.echen.me/ 英文原文链接 (http://blog.echen.me/blog/2011/09/07/information-transmission-in-a-social-network-dissecting-the-spread-of-a-quora-post/) 正文 首先我们看一个视频链接（/watch?v=cZ4Ntg4jQHw），了解一个帖子是如何在社交问答网站Quora中传播的。 ? 信息是怎样通过网络传播的呢？正如我们所知道的，Quora的吸引力主要得归功于它的社交特性。当你拥有了一个社交网络账号后，你的邻居的一言一行，都将被发布到你的网络主页上，于是信息就像瀑布一样，以多种方式传播开来。那这样的机制是如何影响人们对事物的认识的呢？ ? 举个例子来说，当你的小孩在学校学到了一个俚语。他并没有仅仅是上学的时候，在自己所在的Mckinley小学使用。在一次和另外学校的一次足球训练上，他把那个俚语告诉给了他的朋友。又过了几个月，他甚至第一次在家里使用了这句俚语。你听到后，也非常喜欢，于是你开始在上班的时候使用它。最后，Justin Bieber在他的歌曲中使用了这个俚语，也就是从此开始，这个俚语被爆炸式地传播开去。 ? 于是我们要问，信息是怎样在社交网络中传播的呢？问答社交网站中的一个问题的答案会传到哪些人，并且是怎样到达那些人的？（用户都是单独地发现了新答案，或者存在一个信息传播的中心呢？）一个帖子（在问答社交网站中，post代表的是一个问题，之后翻译相同）关注度如何上升或者下降的？（在另外一些网站，他们对帖子的生命周期有限制，在第一波高峰后会很快被遗忘。然而当用户相互联系在一起后，在另外的人眼里，每一次的支持投票，都可能将一个帖子重新捧火，这个改变是怎样做到的呢？） ? （尽管我研究的数据来自Quora，但是我希望这篇文章所得出的结论，同样能被应用到其他的社交网络，比如Facebook, Twitter和LinkedIn。） ? 为了给出一个最初的答案对于上述提到的问题，我研究了我在Quora上的一个比较受欢迎的帖子“一个门外汉是如何介绍随即森林的”链接（/Random-Forests/How-do-random-forests-work-in-laymans-terms） ? 用户，话题 ? 在深入研究帖子的投票机制影响力之前，我们首先了解些背景，看这个帖子可能传播到那些人。 如下是一个问题关注的话题图谱。（每个节点代表一个话题，每一次如果投了支持票的用户X同时关注了话题A和B，那么我在话题A和B之间增加一条边） 我们能从上面的图谱中发现，对这个问题投支持票的用户，比较感兴趣下面三种类型的话题： ·? 机器学习和其他技术话题（绿色聚类）：分类，数据挖掘，大数据，信息检索，数据分析，概率，支持向量机，R语言，数据科学等。 ·? 创业/硅谷（红色聚类）：Facebook，瘦身创业，投资，种子基金，天使投资，技术趋势，产品管理，硅谷公司合并和收购，Asana, 社会游戏，Quora，Mark Zuckerberg, 用户体验，创始人和企业家等。 ·? 普通智力思维话题（紫色聚类）：TED，科学，读书推荐，哲学，政治，自我提升，旅行，生活小妙招等。 同时，如下是用户的网络关系图谱（如果A关注B，那么A和B之间将有一条边）： 从上面的用户图谱中，我们能看出主要有三类用户： ·? 绿色聚类的用户都是些大人物（power user）和Quora的员工。 ·? 橙色聚类的用户大多数来自于机器学习领域的人，像Oliver Grisel, Christian Langreiter和 Joseph Tur