《食品质量管理的工具与方法》.ppt

X 1 s 2 s 3 s - 1 s - 2 s - 3 s 6 s T =TU－TL TL TU ⑷ 过程能力指数（ process capability index ，PCI） 也称工序能力指数（Cp） 是指产品公差范围（T）与过程能力（B）之比 即 PCI＝T/B 6 s X 1 s 2 s 3 s - 1 s - 2 s - 3 s -3 -2 -1 0 1 2 3 TL TU T =TU－TL 二、计算 ㈠ 符号说明 ① 为质量数据分布中心 ② 为公差范围 为公差中心 ③ 为质量数据分布中心与公差中心的中心偏移量 ④ 表征了工序加工的质量特性值分散程度，可作为σ的估计值 即σ≈S ㈡ 计算公式 ① 当给定双向公差、质量数据分布中心与公差中心不一致时。 ② 当给定双向公差、质量数据分布中心与公差中心相一致。 ③ 给定公差上限 如有毒物质或重金属含量 ④ 给定公差下限 如产品某种成分含量不能低于多少 ㈢ 范例 ① 例题1 强化面包中，某营养素加入量的标准要求是每100g加（2±0.2）g，测得样本平均值 =2.05g，标准差s=0.05。 计算过程能力指数。 ③ 例题2 某产品含某一杂质要求最高不能超过12.2毫克，样本标准差S为0.038，样本平均值为12.1，求过程能力指数。 三、评定分级 表 过程能力指数的评价标准 对产品进行全检 过程能力不足 三级 1＞PCI≥0.67 停止生产，追查原因并加以改进；如果是质量标准过高，则修正标准。 加工能力严重不足 四级 0.67＞PCI 须用控制图加强管理 过程能力尚可，可能发生不合格品 二级 1.33＞PCI≥1 允许一定的外来波动 简化检验工作 过程能力足够 一级 1.67＞PCI≥1.33 允许较大外来波动 改用经济型设备 过程能力过高 特级 PCI≥1.67 应采取的行动 评价 等级 PCI 通常取PCI＝1.33为最小可接收值。 四、提高过程能力指数的途径 ⑴ 调整工序加工的分布中心，减少偏移量ε。 ⑵ 提高过程能力，减少分散程度σ。 ⑶ 调整质量标准（公差范围T） 。 第四节 试验设计 一、试验与质量关系 作为一个食品企业，为了试制新产品，改革旧工艺，降低物料消耗，不断地提高产品质量，往往需要进行大量的试验。 试验最终都是为了找到在某种条件下最合理的工艺条件或设计参数，从而达到提高产品质量的目的。 产品的质量与对此产品所进行的试验研究有密切的关系。可以这样说，在开发新产品时所进行试验的范围和程度，决定了产品质量的提高程度。 因此，有关试验的设计、进行、结果分析等工作也是质量决策的内容之一。 一个企业应重视新产品的开发，以从根本上提高产品的质量。 而要有效进行新产品的开发，需要采用相关的试验设计。 二、试验设计 （Design Of Experiments，DOE） 是研究安排试验并对结果进行统计分析的一门学问。 它是数理统计学的一个重要分支，在质量管理中，它也是质量决策的一个重要内容。 目的： 在少做试验的情况下得到最佳工艺参数，从而提高产品质量。 ㈠ 试验条件 试验的成功与否取决于试验条件是否选择得当。 如何科学地选择作为组成试验条件的指标、因素和水平，是进行试验设计极为重要的研究课题。 ⑴ 指标 指在试验中根据试验目的而选定的、用来衡量或考核试验效果的质量特性。 指标可分为定量指标和定性指标两种，前者如重量、尺寸、速度、硬度等；后者如外观、颜色、味道、风味等。 根据在一个试验中同时考察指标个数的不同，还可将试验分为单指标试验和多指标试验。 ⑵ 因素 指对试验指标可能有影响，而且在试验中提出了明确的条件能加以区别、对比的原因。 在试验中，因素是应重点考察的内容。 因素可分为定量因素和定性因素，前者如温度、pH值、时间等；后者如品种、方法等。 ⑶ 水平 指因素变化的多种状态和条件 根据试验中各因素所取水平个数的不同，试验可分为二水平、三水平、四水平试验等。 若各因素所取水平数不等，则称其为混合水平试验。 因素通常用大写字母表示，水平通常用阿拉伯数字表示。 如因素A取三个水平可分别表示为A1、A2、A3。 范例： 60℃、80℃、100℃为因素A的三个水平 即A1＝60℃，A2＝80℃，A3＝100℃。 ② 控制用控制图 用于正在进行中的过程，以保持过程的稳定受控状态。 ㈢ 控制图的判断准则 控制图对过程异常的判断以小概率事件原理为理论依据。 判异准则有两类： 一是点子出界就判异 二是界内点子排列不随机就判异 若过程不判异，则过程处于统计控制状态。 规定了常规控制图有8种判异准则 连续